小编ktj*_*989的帖子

我今天更新了计算机，并在尝试导入熊猫时收到以下错误消息：

import pandas as pd        
AttributeError: module 'numpy' has no attribute '__version__'

我尝试了以下链接中的建议：

1. AttributeError：“模块”对象没有属性“ __version__”
2. AttributeError：“模块”对象没有属性“ __version__”

除了numpy包之外，我没有任何文件名numpy.py。

我正在Windows 10中运行anaconda2，并创建了python 3.5虚拟环境。

以下是完整的错误消息：

Python 3.5.5 | packaged by conda-forge | (default, Apr  6 2018, 16:03:44) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import pandas as pd
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "C:\Users\j267156\AppData\Local\Continuum\anaconda2\envs\sf35\lib\site-packages\pandas\__init__.py", line 23, in <module>
    from pandas.compat.numpy import *
  File "C:\Users\j267156\AppData\Local\Continuum\anaconda2\envs\sf35\lib\site-packages\pandas\compat\numpy\__init__.py", line 10, …

我想在此图上添加每月滴答声-它目前显示2015年和2016年的滴答声，我希望显示1月，2月... 12月。

我在2015年1月1日开始到2015年12月31日结束的数据索引。到目前为止，我的代码是：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdate

plt.figure(figsize=(20,12))
#ax = plt.add_subplot(111)
plt.plot_date(list(max_group_by15.index), max_group_by15['Data_Value'])
plt.plot_date(list(min_group_by15.index), min_group_by15['Data_Value'])
plt.plot_date(list(min_group_by14.index), min_group_by14['Data_Value'], '-b')
plt.plot_date(list(max_group_by14.index), max_group_by14['Data_Value'], '-r')

plt.legend(['2015 Temp Exceed Prev High', '2015 Temp Below Prev Low', 'Min Temp 2005-2014', 'Max Temp 2005-2014'])
plt.gca().fill_between(min_group_by14.index, min_group_by14['Data_Value'], max_group_by14['Data_Value'], facecolor = 'blue', alpha =.25)



plt.xlabel('Month')
plt.ylabel('Degrees (Celsius)')
plt.title('Daily High and low temp in Ann Arbor area from 2005-2014')

locator = mdate.MonthLocator()
plt.gca().xaxis.set_major_locator(locator)

产生此图：

我有一组向量,并希望将它们堆叠在一起以创建矩阵的对角条目.

从c1和c2创建example_out矩阵的简单方法是什么？

c1 <- seq(1, 4)
c2 <- seq(5, 8)


example_out <- matrix(c(1,0,0,0,5,2,0,0,0,6,3,0,0,0,7,4,0,0,0,8), nrow=5, byrow=T)
example_out