我想在同一窗口的新标签页中使用“ href”（不使用javascript / jQuery）打开链接。如果该链接已经打开，则应重新加载并聚焦。
我该如何编码才能实现这一目标？
我试过了。
<a href="name.html" target="_blank">Click</a>
如果页面已经存在，则不会重新加载该页面。它将一次又一次地在新选项卡中打开链接。
有什么建议吗？
我想在MediaWiki的主页面或任何其他页面中显示所有类别,就像它在Special:Categories页面中显示的那样.
任何帮助表示赞赏.
我正在尝试在目录中以.root结尾的文件名列出目录中的所有文件。
在论坛上阅读了一些著作之后，我尝试使用glob和os.listdir来制定基本策略，但是我俩都遇到了麻烦
首先，当我使用
import glob
filelist = glob.glob('/home/usr/dir/*.root')
它的确列出了以.root结尾的所有文件名的字符串列表，但我仍然遇到问题。
我想成为文件名为'/ dir / .root'的字符串列表，但字符串具有完整路径'/ home / usr / dir / .root'
其次，如果我使用os.listdir，就会遇到麻烦
path = '/home/usr/'
filelist = os.listdir(path + 'dir/*.root')
syntax error
这告诉我，我不仅可以获得.root的文件列表。
总而言之，我想列出一个以.root结尾并在/ home / usr / dir中的文件名列表，同时切断“ / home / usr”部分。如果使用globe，我会遇到拥有/ home / usr /的麻烦。如果使用os.listdir，则不能指定“ .root”结尾。
我刚刚发现,我的Chrome浏览器将治疗font-family: "sans-serif"和font-family: sans-serif不同(它会选择不同的字体).谁能解释一下这是如何工作的？ 我在规格中找不到任何线索.[编辑:......因为我显然没有仔细阅读它们.]
我正在编写一个递归算法来为给定元素生成唯一的最小 XPath。主要思想是允许在一个文档中选择一个元素（即 PC 上 chrome 中的 html 元素），并能够在类似文档（即移动版本中的同一站点）中找到相应的元素。
在此过程中，我需要为整个给定文档生成一个完整的 XPath 字符串，即对于给定节点，遍历整个树并将所有节点及其所有属性附加到字符串中。
例如，对于以下文档（想要的元素用“*”标记）：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-16"?>
<node>
<node/>
<node id="content">
<node>
<node>
<node id="url_text_field"/>
*<node id="go_button" text="Go">
</node>*
<node id="back_button" text="Back">
</node>
</node>
<node id="webViewPlaceholder">
<node/>
</node>
</node>
</node>
</node>
我的代码生成的 XPath：
//*[@id='go_button' and @text='Go' and parent::*[child::*[@id='url_text_field'] and child::*[@id='back_button' and @text='Back'] and parent::*[child::*[@id='webViewPlaceholder'] and parent::*[@id='content']]]]
yield<node id="go_button" text="Go">
完全符合元素。
我的问题是，在一种特殊情况下（即 - 当包含所需元素的子树具有相同的“兄弟”时）我必须使用该元素的position()=SOME_NUMBER（或“索引”节点[SOME_NUMBER]）来唯一标识元素，我在语法上遇到了问题。
例如，对于更复杂的文档（同样，元素被标记为“*”。index 属性不是原始文档的一部分，添加只是为了参考）：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-16"?>
<node>
<node/>
<node id="content" index="a">
<node>
<node>
<node id="url_text_field"/> …我的数据框大致如下:
category value
1 A 2
2 B 5
3 A 3
4 A 2
5 B 1
现在我想添加一个列,告诉我当前值是高于还是低于其类别中的介质,但我无法弄清楚如何.对于我可以的总平均值df["above_mean"] = (df["value"] > df["value"].mean()),但我如何将这些值与各自类别的平均值进行比较？
这就是我想要实现的目标:
category value above_mean
1 A 2 False
2 B 50 True
3 A 3 True
4 A 2 False
5 B 10 True
在英语维基百科上,F#中有一个代码示例
/// Fibonacci Number formula
let rec fib n =
match n with
| 0 | 1 -> n
| _ -> fib (n - 1) + fib (n - 2)
为什么这个例子适用于fib(1)？
例如,特殊方法(在Django中):
def __wrapper__
def __deepcopy__
def __mod__
def __cmp__