小编Tom*_*thi的帖子

有没有人知道在开始自动化之前是否可以为WebDriver清除浏览器Cookie？(注:不是Selenium RC)

如何在Microsoft Visual C++中的Win32控制台应用程序中显示弹出窗口？这是用于使用OpenCv构建睡意检测系统.

我在python中有以下case语句，

pd_df['difficulty'] = 'Unknown'
pd_df['difficulty'][(pd_df['Time']<30) & (pd_df['Time']>0)] = 'Easy'
pd_df['difficulty'][(pd_df['Time']>=30) & (pd_df['Time']<=60)] = 'Meduim'
pd_df['difficulty'][pd_df['Time']>60] = 'Hard'

但是，当我运行代码时，它将引发错误。

A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame

我正在对两个列表值列表进行单元测试：

self.assertEqual(sale, [['1',14], ['2',5], ['3',7], ['4',1]])

但它给出了以下错误：

AssertionError: Lists differ: [['1', 14], ['4', 1], ['2', 5], ['3', 7]] != [['1'
, 14], ['2', 5], ['3', 7], ['4', 1]]

First differing element 1:
['4', 1]
['2', 5]

- [['1', 14], ['4', 1], ['2', 5], ['3', 7]]
+ [['1', 14], ['2', 5], ['3', 7], ['4', 1]]

我怎样才能让这个场景通过，防止 assertEqual 函数来避免检查列表中元素的顺序。

我正在尝试读取 csv 文件，并尝试将其存储在数据框中，但是当我尝试创建IDtype 的列时StringType，它没有以预期的方式发生。

table_schema = StructType([StructField('ID', StringType(), True),
                     StructField('Name', StringType(), True),
                     StructField('Tax_Percentage(%)', IntegerType(), False),
                     StructField('Effective_From', TimestampType(), False),
                     StructField('Effective_Upto', TimestampType(), True)])

# CSV options
infer_schema = "true"
first_row_is_header = "true"
delimiter = ","


df = spark.read.format(file_type) \
  .option("inferSchema", infer_schema) \
  .option("header", first_row_is_header) \
  .option("sep", delimiter) \
  .option("schema", table_schema) \
  .load(file_location)



display(df)

以下是运行上述代码后生成的架构：

df:pyspark.sql.dataframe.DataFrame
ID:integer
Name:string
Tax_Percentage(%):integer
Effective_From:string
Effective_Upto :string

尽管提供了自定义架构，但它还是ID被输入到integer我期望它是字符串的位置。与列Effective_From和相同Effective_Upto。

下面是我的 docker-compose 文件：

   version: "3"
    services:
      app:
        image: app
        restart: always
        ports:
          - "8001:8081"
        depends_on:
          - kafka
          - zookeeper
          - consumer
        environment:
          - KAFKA_HOST = kafka

  zookeeper:
    image: "wurstmeister/zookeeper:latest"
    ports:
        - "2181:2181"
    hostname: zookeeper   

  kafka:
    image: "wurstmeister/kafka:2.12-2.2.0"
    ports:
      - "9092:9092"
    hostname: kafka
    links: 
     - zookeeper:zookeeper
    environment:
      KAFKA_CREATE_TOPICS: "Topic01:2:2" #TOPIC:PARTITON:REPLICATION
      KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECTION_TIMEOUT_MS: "60000"
      KAFKA_AUTO_CREATE_TOPICS_ENABLE: "true"
      KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: "zookeeper:2181"
      KAFKA_LISTENERS: 'PLAINTEXT://:9092'
      KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS: 'PLAINTEXT://kafka:9092'

    volumes:
      - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock

  consumer:
    image: consumer:latest
    build:
      context: ./consumer
    ports:
      - "8283:8283"

文本流是使用图像容器生成的app，并且能够生成消息。

通过在 kafka 容器内导航来验证：

docker exec -it …

我写了一个 python 程序及其 Dockerfile：

import time
print("Begin")
time.sleep(100);
print("End")

创建了它的图像，并使用它运行docker run <image-id>，令我惊讶的行为是，在控制台中发出运行命令后，它等待 sleep(100) 秒并一起打印"Begin"和"End"。

为什么我们在运行时得不到中间结果？

另外，如果它不会在生成后立即发送数据，我该如何以这种方式编写流应用程序（在卡夫卡等中）？

我.csv从数据帧创建了一个文件，如下所示：

df.to_csv('partial.csv', sep=',')

数据框中的数据类型

df.dtypes给出：

Contact_ID      int64
Src_Sys_Cd     object
First_Name     object
Last_Name      object
Src_Sys_Key    object
Full_Name      object
Office_No      object
Mobile         object
Email          object
dtype: object

当我尝试.csv使用read_csv它读取新创建的文件时，出现错误：

new_df =  pd.read_csv('partial.csv')

DtypeWarning：列 (5) 具有混合类型。在导入时指定 dtype 选项或设置 low_memory=False。交互性=交互性，编译器=编译器，结果=结果）

我怎样才能避免这个错误？出现此错误是因为我在to_csvor时做错了什么read_csv吗？

我们怎样才能证明java不支持多重继承？

是否有任何替代方法在Java中实现多重继承？

我有一个示例字符串，如下所示，

A|SDFR|RESTA|PRET|PRUQA
B|121|BBCTRI|9ALFA|DEV|5AS

我想提取发送分隔符之后的部分，

预期的，

RESTA|PRET|PRUQA
BBCTRI|9ALFA|DEV|5AS

我得到的只是提取单个字符 regexp_substr

我有一个“日期”列，其值格式为 YYYYMM，该列日期的类型为浮点型。

我希望将其转换为日期类型 YYYY-MM。

当我尝试下面的操作时，它给出错误 float is not sliceable。

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'], format='%Y%m').dt.strftime('%Y%m')

输入数据

 Date(Float)
    201101.0
    201812.0

需要输出

Date(Date Type)
2011-01
2018-12