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Python 有哪些未定义的行为？语言规范中未定义的含义。我知道的唯一例子是在迭代序列时修改序列。在了解这一点之前，我曾经认为 Python 没有未定义的行为，所以我认为这是极其罕见的。

这是一个从列表中获取最小值、最大值和平均值的简单示例。下面的两个函数具有相同的结果。我想知道这两个函数的区别。为什么使用itertools.tee()？它提供什么优势？

from statistics import median
from itertools import tee

purchases = [1, 2, 3, 4, 5]

def process_purchases(purchases):
    min_, max_, avg = tee(purchases, 3)
    return min(min_), max(max_), median(avg)

def _process_purchases(purchases):
    return min(purchases), max(purchases), median(purchases)

def main():
    stats = process_purchases(purchases=purchases)
    print("Result:", stats)
    stats = _process_purchases(purchases=purchases)
    print("Result:", stats)

if __name__ == '__main__':
    main()

当我调用str()具有重载__getattribute__方法的对象时，它似乎没有使用它，而是__str__直接调用。是否有其他一些我应该修改的功能或让它使用的方法__getattribute__？如果我__str__直接超载它会按预期运行，但这并不适合我的需求。

class A(object):
    def __getattribute__(self, attr):
        if attr == "__str__":
            return lambda: "Hello"
        return object.__getattribute__(self, attr)

x = A()

print(x)
print(str(x))
print(x.__str__())

输出：
< main .A object at 0x000001FDF7AEA760>
< main .A object at 0x000001FDF7AEA760>
Hello

期望输出：
你好
你好
你好

sent1 = nlp("I am happy")

sent2 = nlp("I am sad")

sent3 = nlp("I am joyous")

在这里，我想比较三个句子的相似之处，显然sent1应该更相似于sent3与相比sent1。

sent1.similarity(sent2) = 0.9492464724721577

sent1.similarity(sent3) = 0.9239675481730458

正如您从输出中看到的，sent1更类似于sent2，我的代码有什么问题吗？