小编Por*_*Kev的帖子

我正在尝试在 BigQuery 中执行类似的操作 COUNT(DISTINCT user_id) OVER (PARTITION BY DATE_TRUNC(date, month), sample, app_id ORDER BY DATE RANGE BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) as ACTIVE_USERS

换句话说，我有一个包含日期、用户 ID、样本和应用程序 ID 的表。我需要计算从月初到当天结束的每一天的累计唯一活跃用户数。

该函数可以正常工作，没有明显的差异，但是，这给了我用户总数，但这不是我需要的。

使用dense_rank尝试了一些技巧，但它在这里不起作用。

有没有什么方法可以使用窗口函数计算不同用户的数量？

-------------更新---------------- 这是完整的查询，这样你就可以更好地理解我需要什么

    with mtd1 as (select  
'MonthToDate' as TIMELINE
,fd.date DATE
,td.SAMPLE as SAMPLE
,td.APPNAME as APP_ID 
,sum(fd.revenue) as REVENUE 
,td.user_id ACTIVE_USERS 
from DWH.DailyUser fd 
join DWH.Depositors td using (userid)
group by 1,2,3,4,6
),
mtd as (
select TIMELINE
,DATE
,SAMPLE
,APP_ID
,sum(revenue) over (partition by date_trunc(date, month), sample, …