我看过这样的代码如下:
embed_word = Embedding(params['word_voc_size'], params['embed_dim'], weights=[word_embed_matrix], input_length = params['word_max_size']
, trainable=False, mask_zero=True)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
当我在Keras网站[ https://faroit.github.io/keras-docs/2.1.5/layers/embeddings/][1]中查找文档时
我没有看到重量的争论,
keras.layers.Embedding(input_dim, output_dim, embeddings_initializer='uniform', embeddings_regularizer=None, activity_regularizer=None, embeddings_constraint=None, mask_zero=False, input_length=None)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
所以我很困惑,为什么我们可以使用Keras文档中未定义的参数权重?
我的keras版本是2.1.5。希望可以有人帮帮我。