小编Mar*_*iev的帖子

我有以下数据框：

data=pd.DataFrame(data=[[8,4,2,6,0],[3,4,5,6,7]],columns=["a","b","c","d","e"])

输出是这样的：

    a b c d e
0   8 4 2 6 0
1   3 4 5 6 7

我也有以下系列：

a=pd.Series([3,4])

我想将系列（a）附加到数据中的每个列。我用concat尝试了几件事，但似乎永远做不到。

预期结果是：

    a b c d e
0   8 4 2 6 0
1   3 4 5 6 7
2   3 3 3 3 3
3   4 4 4 4 4 

提前致谢

我有两个清单：

nums = [2, 3, 5]
mylist = ["aaa", "bbb", "ccc"]

我想要实现的是重复每个元素的mylist次数与nums. 预期输出为：

["aaa", "aaa", "bbb", "bbb", "bbb", "ccc", "ccc", "ccc", "ccc", "ccc"]

我有以下数据帧字典（df）：

([('Austria',
       Name                                     Value
 0     3 BG EMCore Convertibles Global CHF R T    5
 1     3 BG EMCore Convertibles Global R T        6
 [2 rows x 2 columns]),

('Belgium',
        Name                                    Value
 0      AG Life Alternative Investments           7
 1      AG Life Balanced                          1
 2      AG Life Bonds Global                      2
 3      AG Life Bonds Indexed                     7
 [4 rows x 2 columns])])

我想将数据转换为单个数据框，并同时将关键字符串设置为附加列

我首先将字典转换为数据帧列表：

mylist=[i[1] for i in df.items()]

然后我可以通过以下方式将数据帧合并为单个数据帧：

master_frame=pd.concat(mylist, sort=True)

但我想将字典中的键设置为附加列

预期结果是这样的：

       Name                                     Value     Country
 0     3 BG EMCore Convertibles Global …

我有一个这种格式的日期：

"2015/05/25"

如何像这样格式化：

"2015-05-25"