小编gui*_*ges的帖子

我试图以有效的方式对图像的所有像素应用一个函数（在我的具体情况下，我想对每个像素进行一些颜色近似，但我认为这与问题无关）。问题是，我找到了不同的方法来做到这一点，但它们都在像素的每个组件上应用一个函数，而我想做的是应用一个接收像素（而不是像素组件）的函数，这是 3 个 RGB 组件（我猜是一个元组，但只要我的函数中将这 3 个组件作为参数，我就不关心格式）。

如果您对我所拥有的感兴趣，这是解决我的问题的低效解决方案（工作正常，但太慢）：

def closest_colour(pixel, colours):
    closest_colours = sorted(colours, key=lambda colour: colours_distance(colour, pixel))
    return closest_colours[0]

# reduces the colours of the image based on the results of KMean
# img is image open with opencv.imread()
# colours is an array of colours
def image_color_reduction(img, colours):
    start = time.time()
    print("Color reduction...")
    reduced_img = img.copy()[...,::-1]
    width = reduced_img.shape[0]
    height = reduced_img.shape[1]
    
    for x in range(width):
        for y in range(height):
            reduced_img[x,y] = closest_colour(reduced_img[x,y], colours) …