小编Was*_*tay的帖子

我正在研究一个问题，根据奶牛的图像预测奶牛有多胖的分数。我应用了 CNN 来估计 0-5 之间的值（我拥有的数据集仅包含 2.25 和 4 之间的值）我使用了 4 个 CNN 层和 3 个隐藏层。

我实际上有两个问题：1/我得到了 0.05 的训练误差，但是在 3-5 个时期之后，验证误差仍然保持在 0.33 左右。2/ 我的神经网络预测的值在 2.9 到 3.3 之间，与数据集范围相比太窄了。正常吗？

我怎样才能改进我的模型？

model = tf.keras.models.Sequential([
    tf.keras.layers.Conv2D(16, (3,3), activation='relu', input_shape=(512, 424,1)),
    tf.keras.layers.MaxPooling2D(2, 2),
    tf.keras.layers.Conv2D(32, (3,3), activation='relu'),
    tf.keras.layers.MaxPooling2D(2, 2),
    tf.keras.layers.Conv2D(32, (3,3), activation='relu'),
    tf.keras.layers.MaxPooling2D(2, 2),
    tf.keras.layers.Conv2D(64, (3,3), activation='relu'),
    tf.keras.layers.MaxPooling2D(2,2),
    tf.keras.layers.Flatten(input_shape=(512, 424)),
    tf.keras.layers.Dense(256, activation=tf.nn.relu),
    tf.keras.layers.Dense(128, activation=tf.nn.relu),
    tf.keras.layers.Dense(64, activation=tf.nn.relu),
    tf.keras.layers.Dense(1, activation='linear')
])

学习曲线：

预言：

我不习惯使用 Linux，所以也许这是一个愚蠢的问题。在我工作的实验室中，我被要求运行命令“npm install fs”来读/写文件。

但这是我遇到的错误，我不知道如何解决，我也找不到类似的问题。

PS：我在 Ubuntu 17.10 上工作。

我应该分析论文的结果，这里是提供的代码的链接https://github.com/xiat0616/pseudo-healthy-synthesis

在文件 run.py 中，我遇到以下错误：

Traceback (most recent call last):
  File "pseudo-healthy-synthesis/run.py", line 76, in <module>
    exper = experiment(comet_exp)
  File "pseudo-healthy-synthesis/run.py", line 17, in __init__
    self.repo = git.Repo(search_parent_directories=True)
  File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/git/repo/base.py", line 181, in __init__
    raise InvalidGitRepositoryError(epath)
git.exc.InvalidGitRepositoryError: /content 

该错误是由该指令生成的

git.Repo(search_parent_directories=True)

这是我第一次在 python 中使用 Git，我不知道如何解决这个问题。（我使用的是gitpython-3.1.13）

当我尝试使用 Scipy.misc.imsave('path',image) 保存图像时。

我收到此错误：模块 'scipy.misc' 没有属性。

我正在 Ubuntu 17.10 上工作，并且安装了枕头和 scipy。你能帮我吗。