小编Tai*_*oye的帖子

我最近在局部视图中使用了ng-view,它看起来很像使用ng-include.两者之间是否存在差异:ng-view指令和ng-include或何时更好地使用哪个？

我已经根据我的数据特征生成了我的聚类中心，比如你在中找到的“Kmeans.data.txt”

https://github.com/apache/spark/blob/master/data/mllib/kmeans_data.txt

这是在 Spark MLib 中使用 KMeans 执行的。

clusters.clusterCenters.foreach(println)

知道如何预测从这些数据中得出的集群吗？

我有从目录读取的文件流，文件树的形式如下：

/repository/resources/2016-03-04/file.csv
/repository/resources/2016-03-04/file2.csv
/repository/resources/2016-03-05/file3.csv
/repository/resources/2016-03-05/file4.csv

请，我需要帮助使用 scala 提取日期文件夹的名称和表单中的 .csv 文件：

2016-03-03 file.csv
2016-03-04 file2.csv
2016-03-05 file3.csv
2016-03-05 file4.csv

我有以下模型，我想使用 SparkML 进行估计MultilayerPerceptronClassifier()。

val formula = new RFormula()
  .setFormula("vtplus15predict~ vhisttplus15 + vhistt + vt + vtminus15 + Time + Length + Day")
  .setFeaturesCol("features")
  .setLabelCol("label")

formula.fit(data).transform(data)

注意：特征是向量，标签是 Double

root
 |-- features: vector (nullable = true)
 |-- label: double (nullable = false)

我将 MLP 估计器定义如下：

val layers = Array[Int](6, 5, 8, 1) //I suspect this is where it went wrong

val mlp = new MultilayerPerceptronClassifier()
  .setLayers(layers)
  .setBlockSize(128)
  .setSeed(1234L)
  .setMaxIter(100)

// train the model
val model = mlp.fit(train)

不幸的是，我收到以下错误：

使用 …