小编ume*_*esh的帖子

使用 PapermillOperator 运行气流作业时，dag 执行失败。

我在将参数传递给 PapermillOperator 时遇到问题。

我打开papermill_operator.py (packages/ airflow /operators/papermill_operator.py) 并硬编码一行来指定 papameters

def execute(self, context):
        for i in range(len(self.inlets)):
            pm.execute_notebook(self.inlets[i].location, 
                                self.outlets[i].location,
                                parameters = dict(msgs="hello")
                                progress_bar=False, report_mode=True)

然后它的工作

而原始代码是

def execute(self, context):
        for i in range(len(self.inlets)):
            pm.execute_notebook(self.inlets[i].location, 
                                self.outlets[i].location,
                                parameters=self.inlets[i].parameters,
                                progress_bar=False, report_mode=True)

尝试了另一个解决方案 https://github.com/nteract/papermill/issues/324#issuecomment-472446375 它工作正常

我的 DAG 代码是

import airflow

from airflow.models import DAG
from airflow.operators.papermill_operator import PapermillOperator

from datetime import timedelta

args = {
    'owner': 'Airflow',
    'start_date': airflow.utils.dates.days_ago(2),

}

dag = DAG(
    dag_id='9', default_args=args,
    schedule_interval='@once',
    dagrun_timeout=timedelta(minutes=10))

run_this = PapermillOperator( …