下面的代码在同一个翻译单元中,并且是A::v在之后定义的x,为什么A::v没有初始化为“ok”?
#include <string>
#include <iostream>
std::string foo() {
return "OK";
}
std::string x = foo();
struct A {
static inline std::string v = x;
};
int main() {
std::cout << A::v << std::endl; // didn't print "OK", why?
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) c++ static-members initialization-order language-lawyer c++17
我阅读了一些有关卷积神经网络的论文,发现几乎所有的论文都将普通CNN中的完全连接的层称为“顶层”。
但是,正如大多数论文所显示的那样,典型的CNN具有自顶向下的结构,而完全连接的层(通常后面跟一个softmax分类器)位于网络的底部。那么,为什么我们称它们为“顶层”?这是一种约定还是我不知道的其他注意事项?
terminology machine-learning neural-network deep-learning conv-neural-network
在 Jupyter Notebook 中显示 DataFrame 时,如果字符串值太长,最后一个字符将被省略:
df = pd.DataFrame({'A':['ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ']})
display(df)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
输出:
| A | |
|---|---|
| 0 | ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZABCDEFGHIJKLMNOPQRST... |
我想改变行为,只在字符串太长时省略中间字符:
| A | |
|---|---|
| 0 | ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVW...DEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ |
是否可以?