小编Ste*_*eve的帖子

我在一张有3500万条记录的桌子上创建了一个新索引,现在已经运行了将近1天.以前当我创建索引花了20分钟时,然而有些列是浮动的.新的idnex在varchar(45)上

我使用了processlist命令,该命令显示索引创建仍在使用以下输出

65417 | Repair with keycache | CREATE INDEX insert_index on checkins(dateinserted)

我想知道是否有人可以给我建议,以查明查询是否真的死了,只是坐在进程列表中.也许在某个阶段出现了问题,我不知道.

谢谢

我假设这是直截了当的,只是没有运气.

我有以下功能

function init(myPoint) {
  var mapDiv = document.getElementById('map-canvas');
  var map = new google.maps.Map(mapDiv, {
  center: new google.maps.LatLng(myPoint, -122.39031314844),
  zoom: 8,
  mapTypeId: google.maps.MapTypeId.ROADMAP
  });
}

function start() {
  google.maps.event.addDomListener(window, 'load', init(37.2342));
}

如果我删除参数并只是硬编码myPoint一切正常.然而,在目前的状态下,它不起作用.有人可以向我解释我做错了什么.

谢谢

有谁知道如何在GNU Plot的条形图上放置一组值的折线图？我的条形图工作得很好,但我不知道如何在不同的列上添加折线图.

我100%迷失了!我可以很容易地用excel做它,但它看起来不太好.

问候,

我想在surfaceview上放置一个图像.但是,我希望图像是透明的,这样您就可以看到图像以及未反映的表面视图.任何人都可以建议我怎么做到这一点？

真的很简单.我有大量的JSON需要处理,总共100GB.这100GB分为多个文件,每个文件通常为1mb.

所以这让我感到疑惑,通常会说在Javascript中解析JSON文件会更快,或者我会使用Java的JSON jar处理文件的类似结果吗？

现在显然我必须多线程所有这些等等.

问候,

我正在使用嵌入式java,我将应用程序写入低资源设备.我得到的一个问题是当代码崩溃时设备停止.我可以通过我添加的一些日志记录从中获取一些信息.(简单的打印陈述)

由于内存限制,此日志记录无法保留在应用程序中.

我想知道有没有人知道有一个标志我可以传递给JVM,如果它是我需要的调试或标准编译,请说明.

如果它是一个调试版本,我希望包含print语句,如果它是一个删除print语句的标准版本.我问,因为我要经常剪切和粘贴语句等(这是一个痛苦的事)

谢谢

问候,

我一直在使用Java的嵌入式版本,其中API中包含的复杂结构的高度是向量或队列.这通常意味着在需要时从头开始编写结构.

我现在回到生活的土地,我将完全访问一个真正的java版本,所有的花里胡哨.然而,这提出了一个新问题,API非常大.

我想知道是否有人可以告诉我过去两年来已经存在的基本数据结构.我在谈论可以处理并发和结构的列表,映射,树等结构.

从我记得有一个并发库,但是一些标准的集合结构也有并发方面.

我有一个大型数据集(1GB的纯压缩文本).

现在我正在根据数据中的信息重写数据集,例如:

• 将2009-10-16变为周五
• 计算事情发生的次数和持续时间

现在我用Java做这一切.我想知道是否有人知道实际设计用于此类工作的工具或语言.它可以用Java编写,但我写了很多样板代码.

我找到了 mysql_insert_id 函数来检索最后一个自动生成的 ID。

我应该使用 mysql_insert_id +1 添加新 ID 还是需要添加新的唯一 ID？

从一个新的spark shell REPL会话运行下面的方法一切正常.但是,当我尝试编译包含此方法的类时,我收到以下错误

Error:(21, 50) value values is not a member of org.apache.spark.rdd.RDD[(Long, org.apache.spark.mllib.recommendation.Rating)]
val training = ratings.filter(x => x._1 < 6).values.repartition(numPartitions).persist
                                             ^
Error:(22, 65) value values is not a member of org.apache.spark.rdd.RDD[(Long, org.apache.spark.mllib.recommendation.Rating)]
val validation = ratings.filter(x => x._1 >= 6 && x._1 < 8).values.repartition(numPartitions).persist
                                                            ^
Error:(23, 47) value values is not a member of org.apache.spark.rdd.RDD[(Long, org.apache.spark.mllib.recommendation.Rating)]
val test = ratings.filter(x => x._1 >= 8).values.persist
                                          ^

在这两种情况下我都使用Spark 1.0.1代码本身如下.

def createDataset(ratings: RDD[Tuple2[Long,Rating]]): List[RDD[Rating]] = {

    val training = ratings.filter(x => …