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我在 S3 中有一些数据，我想创建一个 lambda 函数来预测我部署的 aws sagemaker 端点的输出，然后我再次将输出放入 S3。在这种情况下是否有必要创建一个像此链接中描述的 api 网关？在 lambda 函数中我必须放什么。我希望放置（在哪里可以找到数据，如何调用端点，在哪里放置数据）

import boto3
import io
import json
import csv
import os


client = boto3.client('s3') #low-level functional API

resource = boto3.resource('s3') #high-level object-oriented API
my_bucket = resource.Bucket('demo-scikit-byo-iris') #subsitute this for your s3 bucket name. 

obj = client.get_object(Bucket='demo-scikit-byo-iris', Key='foo.csv')
lines= obj['Body'].read().decode('utf-8').splitlines()
reader = csv.reader(lines)

import io
file = io.StringIO(lines)

# grab environment variables
runtime= boto3.client('runtime.sagemaker')

response = runtime.invoke_endpoint(
    EndpointName= 'nilm2',
    Body = file.getvalue(),
    ContentType='*/*',
    Accept = 'Accept')

output …