小编ahb*_*bon的帖子

我有这个 if 语句，必须检查这两个字符串是否存在，self.line.lower()例如：123abc567或blaxyzbla：

        if 'abc' or 'xyz' in self.line.lower():
            print ('Present')
        else:
            print ('Not Present')

self.line.lower()如果不包含或abc，为什么这会返回 true(Print Present)xyz如果字符串中

我必须用它来工作：

     if self.line.lower().find('abc') != -1:
        print ('Present')
     elif self.line.lower().find('xyz') != -1:
        print ('Present')
     else:
        print ('Not Present')   

多谢。

我可以使用 Python 来获取列名的列表，其中所有值都是NaNs，返回c并d作为下面数据帧的结果吗？谢谢。

df = pd.DataFrame({'a': [1,2,3],'b': [3,4,5], 'c':[np.nan, np.nan, np.nan],
                   'd':[np.nan, np.nan, np.nan]})

   a  b   c   d
0  1  3 NaN NaN
1  2  4 NaN NaN
2  3  5 NaN NaN

我正在使用一个数据框，其中一个日期列具有不规则的日期格式，即：

          date
0         1991
1         1970
2   1991/01/01
3   1996-01-01
4   1996-06-30
5   1995-12-31
6   1997-01-01
7     1970/1/1
8   1996-01-01
9   1997-01-01
10  1996-01-01

如何仅从中提取年份，date以获取year标准格式为XXXX 的新列，该列仅表示年份。

          year
0         1991
1         1970
2         1991
3         1996
4         1996
5         1995
6         1997
7         1970 
8         1996
9         1997
10        1996

使用df.date.unique()，我得到以下输出：

array([2015, 2008, 2021, 1999, 2001, 2000, 1997, 1995, 1998,
       datetime.datetime(1905, 7, 2, 0, 0),
       datetime.datetime(1905, 7, 7, 0, 0),
       datetime.datetime(2012, 10, 1, 0, 0), …

我使用以下代码生成箱线图：

boxplot(top10threads$affect ~ top10threads$ThreadID[], data = top10threads, xlab = "10 biggest Threads", ylab = "Affect", col=(c("gold","darkgreen")), srt=45)

但您可能会注意到 x 轴上的一些标签丢失了，所以我想将它们旋转 45 度。我添加了srt=45，但是不起作用。

通过设置las=2可以垂直旋转它们，但这并不完全是我需要的。

我怎么能这么做呢？谢谢。

给定两个数据帧，如下所示：

import pandas as pd 

# Creating a DataFrame object   
df1 = pd.DataFrame([('Stuti', 28, 'Varanasi'), 
            ('Saumya', 32, 'Delhi'), 
            ('Aaditya', 25, 'Mumbai'), 
            ('Saumya', 32, 'Delhi')],  
                   columns = ['Name', 'Score', 'City']) 

df2 = pd.DataFrame([('Saumya', 32, 'Delhi'), 
            ('Saumya', 32, 'Mumbai'), 
            ('Aaditya', 40, 'Mumbai'), 
            ('Seema', 32, 'Delhi')],  
                   columns = ['Name', 'Score', 'City'])

我怎么可以创建一个面具df2来过滤重复的基础上的行df1和列Name和City，如果同样存在PAIRE中df1，然后返回check其列Duplicated，否则，返回None。

预期的结果将是：

    Name  Score      City       Check
0   Saumya     32     Delhi  Duplicated
1   Saumya     32    Mumbai        None …

我在使用 isin 函数过滤 Pandas 中数据集的行时遇到 TypeError 错误

df[~df['id'].isin('134399', '187013')]

结果：

df[~df['id'].isin('134399', '187013')]
Traceback (most recent call last):

  File "<ipython-input-91-ba70cce02a1c>", line 1, in <module>
    df[~df['id'].isin('134399', '187013')]

TypeError: isin() takes 2 positional arguments but 3 were given

有人知道如何处理这个问题并可以帮助我吗？谢谢。

我尝试删除所有NaN从数据帧我得到由行pd.read_excel("test.xlsx", sheet_name = "Sheet1")，我试图与df = df.dropna(how='all')和df.dropna(how='all', inplace=True)，既不能删除，我如下打印的最后一个空行：df.tail(1)。

           a    b   c
3463      NaN  NaN   

我注意到列中的值c不是空而是空。有人可以帮助解决这个问题吗？谢谢你。

我有一个数据集如下：

df <- structure(list(city = structure(c(1L, 5L, 6L, 2L, 4L, 7L, 9L, 
8L, 3L), .Label = c("bj", "cq", "cs", "nj", "sh", "tj", "wh", 
"xa", "xm"), class = "factor"), area = c(1580.86, 1927.95, 532.24, 
613.09, 1459.86, 1024.58, 684.63, NA, 708.35), price = c(9.51, 
94.42, 10.77, 8.58, 38.07, 94.14, 30.43, 45.73, 41.39)), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-9L))

现在我想level根据以下条件创建一个新列：

为bj和sh，的值level是a; 为cq和tj，的值level是b; 对于其他城市，值为c …

给定一个测试数据集如下：

   id city   name
0   1   bj    NaN
1   2   bj   jack
2   3   bj    NaN
3   4   bj    jim
4   5   sh    NaN
5   6   sh    NaN
6   7   sh  steve
7   8   sh  fiona
8   9   sh    NaN

我如何分组city并删除NaN行，name同时只为每个保留一个group？非常感谢。

预期的结果将是这样的：

   id city   name
0   1   bj    NaN
1   2   bj   jack
2   4   bj    jim
3   5   sh    NaN
4   7   sh  steve
5   8   sh  fiona

df = pd.read_clipboard(na_filter …

给定一个数据框，如下所示：

   id            name
0   1             ???
1   2              ??
2   3  ????????????
3   4    ??????????
4   5      ??·??????
5   6      ????????

如何计算每行列的汉字数name？

预期的结果将是这样的：

   id            name           count
0   1             ???            3
1   2              ??             2
2   3    ????????????    12
3   4      ??????????      10
4   5        ????????        8
5   6        ????????        8