我想在不使用数学模块的情况下找到数字的平方根,因为我需要调用该函数大约20k次并且不想通过在每次调用函数时链接到数学模块来减慢执行速度
有没有更快更容易找到平方根的方法？
我有一个矩阵A，大小为m * n（m阶为〜100K和n〜500）和向量b。另外，我的矩阵病态且等级不足。现在，我想找出Ax = b的最小二乘解，为此，我比较了一些方法：
scipy.linalg.lstsq （时间/剩余）：14秒，626.982 scipy.sparse.linalg.lsmr （时间/残差）：4.5s，626.982（相同精度）现在我已经观察到，当我没有秩不足的情况时，形成正态方程并使用cholesky因子分解来求解是解决我的问题的最快方法。所以我的问题是，如果我对最小范数解不感兴趣，那么当A ^ TA为奇数时，是否有办法获得（A ^ TAx = b）的解。我已经尝试过scipy.linalg.solve，但它为奇异矩阵提供了LinAlgError。我也想知道A是否满足m >> n，条件不良，可能不完全排序的问题，那么就时间，残差精度（或任何其他度量）而言，应该使用哪种方法。任何想法和帮助，我们将不胜感激。谢谢！
我正在通过使用制作电报机器人python-telegram-bot并将其添加到组中。
我想指定一个列表，如果列表中的句子发送到组中，则电报的机器人将从组中删除该消息。我应该使用哪些模块和代码来做到这一点？
请给我一个完整的描述。我是新来的