我正在寻找sklearn中的一个模块,它可以让你得到单词 - 共生矩阵.
我可以得到文档术语矩阵,但不知道如何获得共生词的单词 - 矩阵.
我在包含一些文本的文本文件中有字符串,如下所示:
txt = "java.awt.GridBagLayout.layoutContainer"
我希望在课程名称之前获得所有内容"GridBagLayout".
我尝试过以下内容,但我无法弄清楚如何摆脱它 "."
txt = re.findall(r'java\S?[^A-Z]*', txt)
我得到以下内容: "java.awt."
而不是我想要的: "java.awt"
关于如何解决这个问题的任何指示？
我有一个 3x3 numpy 数组，我想用一个向量 3x1 来划分它的每一列。我知道如何按向量的元素划分每一行，但无法找到划分每列的解决方案。
我有以下字符串:
1) there is a problem 2) There appears to be a bug 3) stuck on start screen.
我希望得到文本后1),2)和3).这就是我要找的东西:
['there is a problem', 'There appears to be a bug', 'stuck on start screen']
我尝试使用re.split并拆分\d+,但这并没有给我我想要的东西.我想保持通用的解决方案,因此,如果万一有一个4)或5)以上我仍然可以检索的文本.
任何帮助将不胜感激.