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如何为多个模型使用tensorflow服务

我如何使用多个tensorflow模型?我用的是docker容器.

model_config_list: {

  config: {
    name: "model1",
    base_path: "/tmp/model",
    model_platform: "tensorflow"
  },
  config: {
     name: "model2",
     base_path: "/tmp/model2",
     model_platform: "tensorflow"
  }
}
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multiple-models tensorflow-serving

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Docker-使用容器名称撰写容器ip地址

我的docker-compose有两个服务,docker-compose.yml用容器名定义环境变量ip地址,

 version: '2'

services:
  api:
    build: ./api/
    command: python3 manage.py runserver
    volumes:
      - ./api:/code
    ports:
      - "8000:80"
    networks:
      - dock_net
    container_name: con_api

  web:
    build: ./web/
    command: python3 manage.py runserver
    volumes:
      - ./web:/code
    ports:
      - "8001:80"
    networks:
      - dock_net
    container_name: con_web
    environment:
        Ip:con_ip

networks:
  dock_net:
      driver: bridge
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但变量看到"con_ip"不是127.0.0.3

docker docker-compose

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