小编Nic*_*tti的帖子

我有一个Java库,我使用Spring的JDBC支持通过JDBC访问数据库.这个库大约包含我需要访问的每个表的DAO类,超过一百个.目前,每次我需要执行新查询时,我都会实例化一个新的JdbcTemplate或其变体之一.这被认为是好的做法还是我应该尽可能多地重用一个JdbcTemplate？我实际上已经在书籍或在线文档中看到了这两种方法的例子.

上下文是J2EE应用程序,但理想情况下,代码应该可以在不同的上下文中使用,例如在脱机测试或命令行支持工具中.

我正在使用tess4j,Tesseract的java包装器.我也安装了正常的Tesseract.我不太确定tess4j是如何工作的,但由于它附带了一个tessdata文件夹,我可以假设您将语言数据文件放在那里.但是,tess4j仅在语言数据文件位于"真实"tessdata文件夹(tesseract附带的文件夹,而不是tess4j)中时才起作用.如果我删除该文件夹,我收到此错误消息:

Error opening data file C:\Program Files\Tesseract-OCR\tessdata/jpn.trained
data
Please make sure the TESSDATA_PREFIX environment variable is set to the par
ent directory of your "tessdata" directory.
Failed loading language 'jpn'
Tesseract couldn't load any languages!
#
# A fatal error has been detected by the Java Runtime Environment:
#
#  EXCEPTION_ACCESS_VIOLATION (0xc0000005) at pc=0x631259dc, pid=5108, tid=
10148
#
# JRE version: 7.0_06-b24
# Java VM: Java HotSpot(TM) Client VM (23.2-b09 mixed mode, sharing windows
-x86 )
# Problematic frame:
# …

假设我有以下数据集

double * data = (double *) malloc(sizeof(double) * 100 * 2);
for (ii = 0; ii < 100; ii++) {
    data[2*ii] = ii;
    data[2*ii + 1] = ii;
}

如何从这些数据创建一个提升多边形？

谢谢

我正在尝试使用Diesel的推理功能来处理包含可空时间戳列的SQLite表。此GitHub项目的旧版本中提供了完整的示例。

该books表定义如下：

create table books (
    id integer not null primary key,
    title varchar null,
    save_date timestamp null 
)

我正在尝试使用以下结构查询它：

pub mod domain {
    use chrono::naive;

    #[derive(Queryable)]
    pub struct Book {
        id : i32,
        title : Option<String>,
        save_date : Option<naive::NaiveDateTime>, 
    }
}

但是，当我尝试实际执行查询时，如下所示：

fn main() {
    use self::schema::books::dsl::*;
    let database_url = env::var("DATABASE_URL").unwrap();
    let conn = sqlite::SqliteConnection::establish(&database_url).unwrap();
    let res = books.load::<domain::Book>(&conn);
}

我收到以下错误消息：

error[E0277]: the trait bound `std::option::Option<chrono::NaiveDateTime>: diesel::types::FromSqlRow<diesel::types::Nullable<diesel::types::Timestamp>, _>` is not satisfied
  --> src/main.rs:32:21
   | …