本质上这就是我对 xgboost 的看法
model = XGBClassifier()
model.fit(X_train, y_train)
其中X_train和y_train是 numpy 数组。我的问题是，X_train似乎必须采用数字矩阵的格式，其中每行都是一组数字，例如：
[1, 5, 3, 6]
然而，我拥有的数据是一组向量的格式。每个向量由 1、3 之间的数字和 0、1 之间的置信区间组成。因此 my 的一行X_train看起来像：
[[1, .84], [2, .5], [3, .44], [2, .76]]
但是我不知道如何将这种格式的数据传递给 xgboost。我对 xgboost 相当陌生，所以我一直在阅读文档，但我似乎找不到我要找的东西。谢谢你的帮助。