小编Gau*_*ola的帖子

我想在同一命名空间内的不同 pod 中部署多个 ML 模型。但是，每当我从 aws ECR 中提取新映像并使用 helm 部署它时，它都会终止当前正在运行的 pod 并创建一个新的 pod。所以我无法部署多个模型。每次它都会杀死前一个并制作一个新的豆荚。

helm upgrade --install tf-serving ./charts/tf-serving/ --namespace mlhub

或者

helm upgrade --recreate-pods --install tf-serving ./charts/tf-serving/ --namespace mlhub

tf-serving-8559fb87d-2twwl        1/1     Running       0          37s  
tf-serving-8559fb87d-m6hgs        0/1     Terminating   0          45s

Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

它杀死了前一个并创建了一个新的，但是两个模型的图像也不同，标签也不同。