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交叉验证中的平衡类

我想用 H2O 构建一个 GBM 模型。我的数据集不平衡,所以我使用 balance_classes 参数。对于网格搜索(参数调整),我想使用 5 折交叉验证。我想知道在这种情况下 H2O 如何处理类平衡。只会重新平衡训练折叠吗?我想确保测试折叠没有重新平衡。

machine-learning cross-validation gbm h2o imbalanced-data

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