小编T. *_*awa的帖子

我读了张量流的 tf.nn.max_pool 中的“SAME”和“VALID”填充有什么区别？但这对我的实验来说不是真的。

import tensorflow as tf

inputs = tf.random_normal([1, 64, 64, 3])
print(inputs.shape)
conv = tf.keras.layers.Conv2D(6, 4, strides=2, padding='same')
outputs = conv(inputs)
print(outputs.shape)

产生

(1, 64, 64, 3)
(1, 32, 32, 6)

. 但是，按照上面的链接会产生，(1, 31, 31, 6)因为没有任何填充的过滤器范围之外没有额外的值。

带有 padding='same' 和 strides > 1 的 tf.keras.layers.Conv2D 表现如何？
我想知道确切的答案及其证据。