我有一个具有以下维度的 numpy 数组 - (256, 128, 4, 200) - 基本上前两个可以形成图像，第三个是通道，第四个是帧（“时间实例”）。如何重塑阵列，使帧一个接一个地“堆叠”，换句话说，阵列的形状为 (256, 128*200, 4)？连接是按帧进行的很重要，因此帧中值的顺序被保留。
本质上，需要的是优化：
data_new = data[:, :, :, 0]
for i in range(1, data.shape[3]):
data_new = np.concatenate((data_new, data[:, :, :, i]), axis=1)