I am using Tensorflow 2.0 and facing the following situation:

@tf.function
def my_fn(items):
    .... #do stuff
    return

If items is a dict of Tensors like for example:

item1 = tf.zeros([1, 1])
item2 = tf.zeros(1)
items = {"item1": item1, "item2": item2}

Is there a way of using input_signature argument of tf.function so I can force tf2 to avoid creating multiple graphs when item1 is for example tf.zeros([2,1]) ?

我正在使用 psql，我想更改表中的一列。目前该列是表 2 的外键，但我想让它指向表 3。

这是可能的还是我应该删除该列并添加一个新列？

我正在使用 Python 和请求库。例如，我只想将图像下载到 numpy 数组，并且有多个问题可以找到不同的组合（使用 opencv、PIL、请求、urllib ......）

它们都不适用于我的情况。当我尝试下载图像时，我基本上会收到此错误：

cannot identify image file <_io.BytesIO object at 0x7f6a9734da98>

我的代码的一个简单示例可以是：

import requests
from PIL import Image

response = requests.get(url, stream=True)
response.raw.decode_content = True
image = Image.open(response.raw)
image.show()

这让我发疯的主要原因是，如果我将图像下载到文件（使用 urllib），则整个过程运行没有任何问题！

import urllib
urllib.request.urlretrieve(garment.url, os.path.join(download_folder, garment.get_path()))

我会做错什么？

编辑：

我的错误最终与 URL 形成有关，而不是与请求或 PIL 库有关。如果 URL 正确，我之前的代码示例应该可以正常工作。

我花了相当多的时间研究使用 Teradata Fastload 上传 csv 文件的合理方法，但文档很短、有限且不清楚。

给定某个 csv，如何将其上传到给定的数据库？