小编Mik*_*ler的帖子

字符串文字串联中的以下两个变体(带或不带加号):

• 什么是首选方式？
• 有什么不同？
• 何时应该使用其中一种？
• 是否应该使用它们,如果是这样,为什么？
• 是join首选？

码:

>>> # variant 1. Plus
>>> 'A'+'B'
'AB'
>>> # variant 2. Just a blank space
>>> 'A' 'B'
'AB'
>>> # They seems to be both equal
>>> 'A'+'B' == 'A' 'B'
True

在我过去的一个问题中,一个回答者告诉我,当你想要创建的类是从头开始时,从对象继承是更好的,这不需要从其他类继承.

例如,像我一直做的那样:

class my_class:
     "a class inherits from nothing"
     def __init__(self):
         pass

对于他或她的建议:

class suggested_class(object):
     "a class inherits from object type"
     def __init__(self):
         pass

我对这两种方法的好处或缺点感到困惑.

问题1:

那么你的想法是什么,从对象类型继承还是什么都没有？

请参阅下面的代码.这段代码效果很好,但我想做两件事.有一点是我做了if语句或比实际更短的例如.我有很多像这样的列,而不是彼此相邻.我希望它更短.此外,有时我可能不知道确切的专栏信.

所以我想知道是否有办法知道列名或标题.就像最顶行的值一样.因此,如果它位于指定的列中,我可以测试以查看它是否始终在该单元格上执行函数.我找不到openpyxl函数来做列名.不确定它是否理解第一行与休息不同.我想也许如果不是我可以尝试在第一行做测试,但不明白如何做到这一点.

那么有没有办法调用列名？或者如果没有办法调用列名来测试,有人可以帮我做第一行检查,看看它是否有价值？然后改变正确的行我在？这有意义吗？

所以而不是代码说:

if cellObj.column == 'H' or ...

它会说:

if cellObj.column_header == 'NameOfField or ...

或者,如果不可能这样做,那么:

if this cell has column where first row value is 'NameOfField' ...

请帮助我们做到这一点的最好方法.我查看了stackoverflow以及书籍和博客网站,但似乎并不是一种调用列名的方法(不是列的字母).

for row in sheet.iter_rows():
 for cellObj in row:
    if cellObj.column == 'H' or cellObj.column == 'I' or cellObj.column == 'L' or cellObj.column == 'M':
        print(cellObj.value),
        if cellObj.value.upper() == 'OldValue1':
            cellObj.value = 1
            print(cellObj.value)
        elif cellObj.value.upper() == 'OldValue2':
            cellObj.value = 2
            print(cellObj.value)

我正在学习Python并使用Python获得expandtabs命令.这是文档中的官方定义:

string.expandtabs(s[, tabsize])

Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

展开字符串中的选项卡,将其替换为一个或多个空格,具体取决于当前列和给定的选项卡大小.在字符串中出现每个换行符后,列号将重置为零.这不了解其他非打印字符或转义序列.选项卡大小默认为8.

所以我从中理解的是,制表符的默认大小是8,为了增加它,我们可以使用其他值

所以,当我在shell中尝试它时,我尝试了以下输入 -

>>> str = "this is\tstring"
>>> print str.expandtabs(0)
this isstring
>>> print str.expandtabs(1)
this is string
>>> print str.expandtabs(2)
this is string
>>> print str.expandtabs(3)
this is  string
>>> print str.expandtabs(4)
this is string
>>> print str.expandtabs(5)
this is   string
>>> print str.expandtabs(6)
this is     string
>>> print str.expandtabs(7)
this is       string
>>> print str.expandtabs(8)
this is string
>>> print str.expandtabs(9)
this is  string
>>> print str.expandtabs(10)
this is   string
>>> …

我是这里的新成员,我会直接进入这个,因为我整个星期天都试图绕过它.

我是Python的新手,以前在C++上学习了基础中级编码(这是一个为期10周的大学模块).

我正在尝试一些迭代技术来计算Pi,但两者都有些不准确,我不知道为什么.

我在大学教的第一种方法 - 我相信你们中的一些人之前已经看过它.

x=0.0
y=0.0
incircle = 0.0
outcircle = 0.0
pi = 0.0
i = 0
while (i<100000):
    x = random.uniform(-1,1)
    y = random.uniform(-1,1)
    if (x*x+y*y<=1):
        incircle=incircle+1
    else:
        outcircle=outcircle+1
    i=i+1
pi = (incircle/outcircle)
print pi

它本质上是两个轴上-1到+1平面上随机(x,y)坐标的生成器.然后,如果x ^ 2 + y ^ 2 <= 1,我们知道该点位于由坐标轴形成的框内的半径为1的圆内.

根据点的位置,计数器增加incircle或outcircle.

然后,pi的值是圆圈内外的值的比率.坐标是随机生成的,所以它应该是均匀的.

但是,即使在非常高的迭代值下,我对Pi的结果总是在3.65左右.

第二种方法是另一次迭代,它计算多边形的周长,边数增加,直到多边形几乎是一个圆,然后,Pi =圆周/直径.(我有点被骗,因为编码有一个math.cos(Pi)术语,所以看起来我正在使用Pi来找到Pi,但这只是因为你不能轻易地使用度来表示Python上的角度).但即使是高迭代,最终结果似乎也在3.20左右结束,这也是错误的.代码在这里:

S = 0.0
C = 0.0
L = 1.0

n = 2.0
k = 3.0
while (n<2000):
    S = 2.0**k
    L = L/(2.0*math.cos((math.pi)/(4.0*n))) …

文件夹结构:

<current dir>
   main.py
   packages <dir>
      __init__.py
      mod.py

主要的py:

import packages
print packages.mod.hello()

mod.py:

def hello():
    return 'hello'

__init__.py:

from packages import mod

如果我跑main.py,我没有错误.但是,如果我编辑__init__.py到'from packages import *',我得到这个错误:AttributeError的:"模块"对象有没有属性"国防部"

我不是在问这个'print'命令如何工作.我可以使用其他'import'语法main.py使其工作.现在的问题是:我很好奇的是'from packages import mod'在__init__.py.如果我可以这样做,import mod当我替换import *,这意味着导入一切,为什么我会得到一个错误？

那么from packages import *内心真正意味着__init__.py什么呢？

有人可以帮忙吗？谢谢

我的系统中有Ananconda4.0.2.我尝试通过python控制台中的命令找出我的numpy配置:

import numpy as np
np.__config__.show()

它返回以下输出

lapack_opt_info:
libraries = ['mkl_lapack95_lp64', 'mkl_intel_lp64', 'mkl_intel_thread', 'mkl_core', 'iomp5', 'pthread']
library_dirs = ['/home/<username>/anaconda2/lib']
define_macros = [('SCIPY_MKL_H', None), ('HAVE_CBLAS', None)]
include_dirs = ['/home/<username>/anaconda2/include']
blas_opt_info:
libraries = ['mkl_intel_lp64', 'mkl_intel_thread', 'mkl_core', 'iomp5', 'pthread']
library_dirs = ['/home/<username>/anaconda2/lib']
define_macros = [('SCIPY_MKL_H', None), ('HAVE_CBLAS', None)]
include_dirs = ['/home/<username>/anaconda2/include']
openblas_lapack_info:
NOT AVAILABLE
lapack_mkl_info:
libraries = ['mkl_lapack95_lp64', 'mkl_intel_lp64', 'mkl_intel_thread','mkl_core', 'iomp5', 'pthread']
library_dirs = ['/home/<username>/anaconda2/lib']
define_macros = [('SCIPY_MKL_H', None), ('HAVE_CBLAS', None)]
include_dirs = ['/home/<username>/anaconda2/include']
blas_mkl_info:
libraries = ['mkl_intel_lp64', 'mkl_intel_thread', 'mkl_core', 'iomp5', 'pthread']
library_dirs …

当我继续使用conda install PIL进行安装时,这就是问题它给了我:

UnsatisfiableError: The following specifications were found to be in conflict:
  - pil -> python 2.6*
  - python 3.6*

我想知道是否有办法找到数据框中最高值的位置(列和行索引).所以,例如,如果我的数据框看起来像这样:

   A         B         C         D         E
0  100       9         1         12        6
1  80        10        67        15        91
2  20        67        1         56        23
3  12        51        5         10        58
4  73        28        72        25        1

如何获得如下结果:[0, 'A']使用Pandas？

我按照Python Central上的简易指南为我的代码创建一个包:

https://www.pythoncentral.io/how-to-create-a-python-package/

所以我的目录结构是:

main.py
pack1/
         __init__.py
         Class1.py

在main.py我导入和使用的文件Class1中:

from pack1 import Class1
var1 = Class1()

在__init__.py我写的文件中:

import Class1 from Class1

我完全按照指南,仍然得到错误:

ModuleNotFoundError: No module named 'Class1' (in __init__.py)