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U-net低对比度测试图像,预测输出为灰盒

我正在从https://github.com/zhixuhao/unet运行unet,但是当我运行unet时,预测的图像都是灰色的。我收到一条错误消息,指出我的测试数据的对比度图像较低,有人遇到过或解决了这个问题吗?

我正在使用 50 张超声图像进行训练,增强后得到大约 2000/3000,训练 5 个时期,每个时期 300 个步骤,批量大小为 2。

提前非常感谢海伦娜

python image-segmentation conv-neural-network keras tensorflow

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