我正在使用Wget通过cron运行PHP脚本,使用以下命令:
wget -O - -q -t 1 http://www.example.com/cron/run
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
脚本最多需要5-6分钟才能完成处理.WGet会等待它并将它所有时间都给它,或者它会超时吗?
我经常发现自己需要使用matplotlib在Python中创建热图样式的可视化.Matplotlib提供了几个显然做同样事情的功能. pcolormesh建议代替pcolor但是什么之间的差值(从实用的角度作为数据绘图仪)imshow和pcolormesh?使用其中一个的优点/缺点是什么?在什么情况下,一方或另一方是明显的赢家?
我看到了一个示例程序,用于演示递归,看起来它应该不起作用,但确实如此.逻辑很清楚,但为什么即使没有返回递归的函数调用它也能工作?return即使没有请求,看起来命令也会突破堆栈.这是语言标准还是gcc的东西?我在Windows和Linux上使用gcc编译的C和C++看到了它.
#include <iostream>
#include <cstdlib>
using namespace std;
int isprime(int num, int i)
{
if (i == 1) {
return 1;
}
else {
if (num % i == 0)
return 0;
else
isprime(num, i-1); // should be returned
}
}
int main(int argc, char** argv)
{
int input = atoi(argv[1]);
cout << input << "\t" << isprime(input, input/2) << "\n";
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) In [127]: x = np.arange(2)
In [128]: np.cov(x,x)
Out[128]:
array([[ 0.5, 0.5],
[ 0.5, 0.5]])
In [129]: x.var()
Out[129]: 0.25
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
为什么这是行为?我认为协方差矩阵对角元素应该是系列的方差.
我想创建一个类似于Facebook使用的发布功能(您将链接粘贴到文本框中,点击帖子并发布标题,描述和图像).我意识到最好提取具有og属性的元标记,例如"og:title"和"og:image",因为如果我使用普通标记,有时它们会有换行符和其他类似的东西而且会出现错误.
有没有办法使用PHP获取这些标签的内容,但没有AJAX或其他自定义解析器?起点是:
<?php
$url = $_POST['link'];
?>
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我们通过POST方法获取上一页的URL,但其余的怎么做?
真实的例子显然要长得多,但这总结了我的问题:
class Object
{
int mInt1,mInt2;
Object::Object();
Object::Object(int param1);
Object::Object(int param1, int param2);
};
Object::Object(){}
Object::Object(int param1):mInt1(param1){}
Object::Object(int param1, int param2):mInt1(param1),mInt1(param2){}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
然后在主要:
if (type1){
Object instance(param1);
}
else{
Object instance(param1,param2);
}
// do stuff with instance
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
哎呦!这不起作用,实例超出了后续程序的范围.
Object instance;
if (type1){
instance = Object(param1);
}
else{
instance = Object(param1,param2);
}
// do stuff with instance
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但是现在我遇到了麻烦,因为我没有定义复制构造函数.我真的不想写一个拷贝构造函数,因为我的实际类有几十个成员,其中许多是非基本类型,可能需要更多的工作来复制.
具体来说,我得到了
main.cpp: error: use of deleted function ‘Object& Object::operator=(Object&&)’
instance = Object(param1);
^
note: ‘Object& Object::operator=(Object&&)’ is implicitly deleted because the default definition would …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我正在尝试使用grep来浏览一些日志,只选择最新的条目.这些日志有多年的繁忙交通,所以这很愚蠢
tac error.log | grep 2012
tac error.log | grep "Jan.2012"
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
等等
并等待10分钟,而它经过数百万行我已经知道不会匹配.我知道可以-m选择在第一场比赛时停下来,但我不知道如何让它在第一场比赛中停止.我可以做类似的事情,grep -B MAX_INT -m 1 2011但这不是最佳解决方案.
grep可以处理这个或者awk会更有意义吗?
我试图通过交换使用/sf/answers/49641301/中的示例清除std :: queue .但是,由于"删除功能"错误,它似乎不适用于lambda比较器.
最小 工作的 失败的例子:
#include <queue>
#include <vector>
using namespace std;
int main(){
typedef pair<int,float> ifpair;
auto comp = []( ifpair a, ifpair b ) { return a.second > b.second; };
typedef priority_queue< ifpair , vector<ifpair>, decltype( comp ) > t_npq;
t_npq npq( comp );
//do something with npq. finish using it (without emptying it) and clear for next round
t_npq empty( comp );
swap(npq , empty);
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
编译
g++ -std=c++11 /tmp/test.cpp -o /tmp/o
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我收到以下错误: …
我正在运行物理实验的模拟,所以我需要非常高的浮点精度(超过16位).我使用Boost.Multiprecision,但无论我怎么做,我都无法获得高于16位的精度.我使用C++和eclipse编译器运行模拟,例如:
#include <boost/math/constants/constants.hpp>
#include <boost/multiprecision/cpp_dec_float.hpp>
#include <iostream>
#include <limits>
using boost::multiprecision::cpp_dec_float_50;
void main()
{
cpp_dec_float_50 my_num= cpp_dec_float_50(0.123456789123456789123456789);
std::cout.precision(std::numeric_limits<cpp_dec_float_50>::digits10);
std::cout << my_num << std::endl;
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
输出是:
0.12345678912345678379658409085095627233386039733887
^
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但它应该是:
0.123456789123456789123456789
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
如您所见,在16位数之后它是不正确的.为什么?
我已经使用 python 3.7.3 在我的服务器上安装了 debian 8,当我尝试运行此代码时
import pandas as pd
d = {'Apple':{'Weight':12,'Colour':'red'},
'Banana':{'Weight':11,'Colour':'yellow','Bunched':2}
}
df = pd.DataFrame.from_dict(d, orient='index') # convert dict to dataframe
df.to_csv('fruits.csv') # write dataframe to file
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我收到这个警告:
/usr/local/lib/python3.7/site-packages/pandas/compat/__init__.py:84: UserWarning: Could not import the lzma module. Your installed Python is incomplete. Attempting to use lzma compression will result in a RuntimeError.
warnings.warn(msg)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我该如何解决这个问题?
我尝试再次编译 python 3.7.3 并安装 python 3.7.4 (不成功,因为我遇到了 gcc 错误)