小编Joy*_*ove的帖子

在标题行为NaN的数据框中删除列的最pythonic地方是什么？最好是在位.

列中可能有也可能没有数据.

df = pd.DataFrame({'col1': [1,2,np.NaN], 'col2': [4,5,6], np.NaN: [7,np.NaN,9]})
df.dropna(axis='columns', inplace=True)  

在查看列中的数据时不这样做.

想要输出

df = pd.DataFrame({'col1': [1,2,np.NaN], 'col2': [4,5,6]})

在此先感谢您的回复.

如何将空列添加到数据框？

这已经部分覆盖。

该dtype of df["D"] = np.nan在接受的答案是dtype=numpy.float64。

有没有办法在每个单元格中初始化一个空列表？

尝试过，df["D"] = [[]] * len(df)但是所有值都指向同一对象，将一个值设置为一个将全部设置。

df = pd.DataFrame({"A": [1,2,3], "B": [2,3,4]})
df

   A  B
0  1  2
1  2  3
2  3  4


df["D"] = [[]] * len(df)
df
   A  B   D
0  1  2  []
1  2  3  []
2  3  4  []


df['D'][1].append(['a','b','c','d'])
df
   A  B               D
0  1  2  [[a, b, c, d]]
1  2  3  [[a, b, c, d]]
2  3  4 …

考虑这个集合列表

my_input_list= [
{1,2,3,4,5},
{2,3,7,4,5},
set(),
{1,2,3,4,5,6},
set(),]

我想获得唯一的独占元素6和7作为响应,列表或集合.设置首选.

我试过 print reduce(set.symmetric_difference,my_input_list)但是给了

{2,3,4,5,6,7}

我尝试按长度排序列表,最小的首先由于两个空集引起错误.最大的第一个给出与未排序相同的结果.

有任何帮助或想法吗？谢谢 :)