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pagerjs新手 - 没有node.js使用?

新手问题.我认为pagerjs是一个适用于淘汰赛的客户端框架.那我为什么需要安装node.js呢?没有节点有什么办法吗?或者我错了它是如何工作的?

javascript pagerjs

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PhantomJS隐身模式

有没有办法可以用PhantomJS做相当于"隐身模式"的方式,其中所有的cookie,本地存储等只是暂时的,并且不会在进程中持续存在?

这对于UI自动化以及一些后端应用程序非常有用.

phantomjs

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操作员使用tempdb溢出...。使用变量但不使用文字

需要帮助来了解此SQL Server行为

我有一个相当基本的查询

select x, y, sum(z) 
from table 
where date between @start and @end
group by x, y
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

行数众多(过滤条件从1600万行中检索了600万行)

我不明白的是:此查询速度很慢,并且我收到有关溢出到tempdb的警告。但是,如果我改变它,只需更换@start@end直接与同一日期,它的速度更快,而且也没有关于tempdb中溢出的警告。

我的猜测是,tempdb溢出是由于基数估计。

看来,当我使用变量时,统计信息远非如此。它估计大约有145万行而不是600万行。

当我使用文字时,估计值几乎完全正确。

使用变量时,如何获得正确的估计值并避免tempdb溢出?

sql sql-server

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spark-sql 与 spark-shell REPL 中的 Spark SQL 性能差异

Spark newb 问题:我spark-sqlspark-shell. 该spark-shell版本大约需要10秒,而spark-sql版本大约需要20。

spark-sql REPL 直接获取查询:

spark-sql> SELECT .... FROM .... LIMIT 20
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

spark-shell REPL 命令是这样的:

scala> val df = sqlContext.sql("SELECT ... FROM ... LIMIT 20 ") 
scala> df.show()
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

在这两种情况下,它是完全相同的查询。此外,由于显式LIMIT 20.

从不同的 CLI 执行相同查询的方式有何不同?

如果有帮助,我正在 Hortonworks 沙箱 VM (Linux CentOS) 上运行。

apache-spark

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Aurora PostgreSQL引擎:设备上没有剩余空间

我正在使用AWS Aurora PostgreSQL 10.4引擎。我正在尝试cluster table ... using index并收到类似的错误

could not write block .... of temporary file: no space left on device
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

如果要管理自己的PostgreSQL实例,我将使用来查看各个卷上的可用空间df。(另请参见:使用postgresql出现错误“无法写入临时文件的块....设备上没有剩余的空间...”

但是使用Aurora,AWS应该管理存储并根据需要自动扩展它。因此,我想知道如果我自己不管理存储,该如何解决这个问题。我猜想PG引擎的临时存储与Aurora管理的虚拟存储层是分开的,但是不确定如何更改它。

amazon-web-services aws-aurora

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为 local-exec 设置 Terraform 默认解释器

有没有办法覆盖local-exec配置器中使用的默认 Terraform 解释器?

我知道您可以通过interpreter参数设置解释器,但我试图避免在每个单独的资源上指定它。

我真正想做的是覆盖“基于系统操作系统选择的合理默认值”,以使脚本跨平台。具体来说,我想通过环境或命令行变量更改默认值,以便我可以在 Windows 上使用 Cygwin Bash,用于最初为 Linux 制作的脚本。

存在这样的能力吗?

https://www.terraform.io/docs/provisioners/local-exec.html

terraform

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带有 Scala IDE 自动完成功能的 Eclipse 中的错误

使用 Scala IDE 在 Eclipse 中自动完成 (ctrl-space) 失败,并出现以下错误:

An internal error occurred during: "Computing additional info".
org.eclipse.jdt.internal.core.SearchableEnvironment.<init>
(Lorg/eclipse/jdt/internal/core/JavaProject;
Lorg/eclipse/jdt/core/WorkingCopyOwner;)V
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

我怎样才能解决这个问题?

Eclipse 版本:2018-12 (4.10.0)

Scala IDE 版本:4.7.0,安装 Scala 最高 2.12

eclipse scala

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Python ctypes 和可变性

我注意到将 Python 对象传递给本机代码ctypes可能会破坏可变性预期。

例如,如果我有一个 C 函数,例如:

int print_and_mutate(char *str)
{
    str[0] = 'X';
    return printf("%s\n", str);
}
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我这样称呼它:

from ctypes import *
lib = cdll.LoadLibrary("foo.so")

s = b"asdf"
lib.print_and_mutate(s)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

的值已s更改,现在为b"Xsdf"

Python 文档说“但是,您应该小心,不要将它们传递给需要指向可变内存的指针的函数。” .

这仅仅是因为它打破了对哪些类型不可变的预期,还是其他东西会因此而打破?换句话说,如果我清楚地了解我的原始bytes对象会改变,即使通常bytes是不可变的,那是可以的,或者如果我create_string_buffer不像我应该的那样使用我会得到一些令人讨厌的惊喜?

python ctypes

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AWS CLI 假设角色后跟其他命令

我想做类似的事情

aws sts assume-role ... 
aws s3 ... --profile (assumed role from above command)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

有没有一种好方法来获取assume-role可以轻松用于后续 AWS CLI 命令的格式的输出?

amazon-web-services aws-cli

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不带脚本的 AWS Glue 作业,仅 Spark/Scala JAR

有没有办法在 AWS 中运行 Glue 作业,其中所有必要的代码都内置到 JAR 工件中并上传到 S3?

现在我能做的最好的事情就是像占位符包装脚本一样

import project.ActualMainClass

object ScriptMain {
    def main(sysArgs: Array[String]): Unit = {
        ActualMainClass.main(sysArgs)
    }
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

如果我可以跳过额外的包装器并仅提供 JAR 和入口点,那就太好了。

aws-glue aws-glue-spark

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