小编Amm*_*hed的帖子

我已经获得了一个字典，将单词映射到它们在 python 中的向量，并且我试图散点图 n 个最相似的单词，因为 TSNE 在大量单词上花费了很长时间。最好的选择是将字典转换为 w2v 对象来处理它。

在 Distributions.jl 中，我们可以指定混合模型的先验。但我们无法指定权重。例如，如果我想制作这样的混合物：

pdf(Normal(2, 3), x)*w1.+pdf(Normal(5, 10), x)*w2

我无法真正指定权重。出于显而易见的原因，先验要求加起来必须等于 1。那么，有没有办法在 MixtureModel 中指定权重呢？ 就像是：

MixtureModel(Normal[
        Normal(2, 3),
        Normal(5, 10)
        ], **weights=[w1, w2]**)

谢谢