小编Abh*_*hay的帖子

我需要在单元格中显示上周日的日期，以获取我在 Google 表格上创建的每周报告。我一直在谷歌上寻找解决方案，我发现的最接近的是：

=TODAY()+(7-WEEKDAY(TODAY(),3))

但这给出了下周一的日期。知道如何修改它以显示上周日的日期吗？或者，您还有其他方法来解决这个问题吗？

我有一个 pandas 数据框，如下所示：

它有 6 列。我尝试将其附加到 BigQuery 中具有相同架构的现有表中：

import os
from google.cloud import bigquery

# Login credentials
os.environ["GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS"]="secret.json"

# Initialize big query
client = bigquery.Client()

# Table information
project = "xxxxxxxx"
dataset = "Vahan"
table = "rto_data"
table_id = '{}.{}.{}'.format(project, dataset, table)

# Setup for upload
job_config = bigquery.LoadJobConfig()

# Define the table schema
schema = [bigquery.SchemaField(name='State', field_type='STRING', mode='NULLABLE'),
          bigquery.SchemaField(name='RTO', field_type='STRING', mode='NULLABLE'),
          bigquery.SchemaField(name='Registration_Number', field_type='STRING', mode='NULLABLE'),
          bigquery.SchemaField(name='Maker', field_type='STRING', mode='NULLABLE'),
          bigquery.SchemaField(name='Date', field_type='DATE', mode='NULLABLE'),
          bigquery.SchemaField(name='Registrations', field_type='INTEGER', mode='NULLABLE')]

job_config.create_disposition = "CREATE_IF_NEEDED"


# Make the …

我有一个每天都会邮寄给我的 csv 文件，我想编写一个脚本来清理数据，然后再将其推送到数据库中。csv 文件的底部有 2 个空行（图像中的第 73 行和第 74 行）和两行中包含一些垃圾数据（图像中的第 75 行和 76 行），我需要删除这些行。

要识别第一个空行，了解 A 列在第一个空行（图像中的第 73 行）之前始终包含数据可能会有所帮助。

你能帮我弄清楚如何识别这些行并删除其中的数据吗？