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我正在尝试获取使用 scikit-learn 的 OneVsRestClassifier 构建的分类器的指标，以解决多标签分类问题。但是，我无法让指标库正常工作，因为我尝试比较真实标签和预测标签的二进制指标大小不同。下面是代码，大部分取自使用 scikit-learn 分类为多个类别

import numpy as np
import collections
import csv
import os
import sys
from sklearn.pipeline import Pipeline
from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer
from sklearn.svm import LinearSVC
from sklearn.feature_extraction.text import TfidfTransformer
from sklearn.multiclass import OneVsRestClassifier
from sklearn.preprocessing import MultiLabelBinarizer
import sklearn.metrics as metrics

np.set_printoptions(threshold=sys.maxsize)

csv_read_args = ({'mode': 'rb'} if sys.version_info[0] < 3 else
                 {'mode': 'rt', 'newline': '', 'encoding': 'latin1'})

with open(os.path.abspath('somefilepath'), **csv_read_args) as myfile:
    reader = csv.reader(myfile)
    next(reader)
    a, b = [], []
    # feed …