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我想知道是否可以使用代码从笔记本运行 Databricks 作业，以及如何执行

我有一个包含多个任务和许多贡献者的作业，并且我们创建了一个作业来执行这一切，现在我们希望从笔记本运行该作业来测试新功能，而无需在作业中创建新任务，也可以运行循环执行多次作业，例如：

for i in [1,2,3]:
    run job with parameter i

问候

我想知道使用 Spark 函数的逻辑回归模型的每个系数的显着性ml_logistic_regression。代码如下：

# data in R
library(MASS)
data(birthwt) 
str(birthwt)
detach("package:MASS", unload=TRUE)

# Connection to Spark
library(sparklyr)
library(dplyr)
sc = spark_connect(master = "local")

# copy the data to Spark
birth_sc = copy_to(sc, birthwt, "birth_sc", overwrite = TRUE)

# Model
# create dummy variables for race (race_1, race_2, race_3)
birth_sc = ml_create_dummy_variables(birth_sc, "race")
model = ml_logistic_regression(birth_sc, low ~ lwt + race_2 + race_3)

我得到的模型如下：

> model
Call: low ~ lwt + race_2 + race_3

Coefficients:
(Intercept)         lwt      race_2      race_3 …

我正在使用sm.Logit在 python 中进行逻辑回归，然后获取模型、p 值等是函数.summary ，我想存储.summary函数的结果，到目前为止我有：

• .params.values：给出 beta 值
• .params：给出变量的名称和 beta 值
• .conf_int()：给出置信区间

我仍然需要获取std err、z和p 值

我还想知道是否有办法得到这个（.summary函数的第一部分）：