小编Eoi*_*McL的帖子

你能解释一下带有 BatchNormalization 的神经网络中的 Keras get_weights() 函数吗?

当我在 Keras 中运行神经网络(没有 BatchNormalization)时,我理解 get_weights() 函数如何提供神经网络的权重和偏差。但是使用 BatchNorm 它会产生 4 个额外的参数,我假设 Gamma、Beta、Mean 和 Std。

当我保存这些值时,我试图手动复制一个简单的 NN,但无法让它们产生正确的输出。有谁知道这些值是如何工作的?

无批次规范

带批规范

python keras

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