小编nak*_*226的帖子

我的 df 中有一个日期列（对象），它看起来像下面的格式。

我需要转换此列或创建一个新的日期列，其中包含 .csv 格式的 5 位儒略日期YYDDD。不确定如何在 python/pandas 中执行此操作

日期：

2016-03-28          
2016-03-11          
2016-03-12          
2016-03-23          
2016-03-04          
2016-03-02          
2016-03-30         
2016-03-30          
2016-03-13          
2016-03-13

本质上，我想根据初始 df['date'] 列在我的 df 中创建一个新列，其中 df['date2'] 是所需的格式。

所以当 date1 = "2016-03-28" date2 = 16088

我在for循环中正确递增计数器变量时遇到问题.

我有一个名为的变量flag,我想创建一个num基于值中调用的新变量flag.

输入:

'flag'
FALSE
TRUE
TRUE
TRUE
FALSE
TRUE
FALSE
TRUE
TRUE

期望的输出:

'flag' 'num'
FALSE   1
TRUE    1
TRUE    1
TRUE    1
FALSE   2
TRUE    2
FALSE   3
TRUE    3
TRUE    3

目标是将num计数器设置为1并将该计数器保持为1,直到列中False出现另一个实例flag.这将一直持续到df结束.

我的代码:

def num(z):  
    i = 0
    for x in range (0,len(z)):
        if z['flg'] == False:
            return i + 1
        else:
            return i

df['num']=df.apply(num, axis=1)

我试过在很多地方增加I计数器,但没有运气......