我正在尝试在用于图像分类任务的自定义数据集上微调Mobilenet_v2_1.4_224模型。我正在关注本教程TensorFlow-Slim图像分类库。我已经创建了.tfrecord训练和验证文件。当我尝试从现有检查点进行微调时，出现以下错误：
InvalidArgumentError（请参阅上面的回溯）：Assign需要两个张量的形状匹配。lhs shape = [1,1,24,144] rhs shape = [1,1,32,192] [[节点：save / Assign_149 =分配[T = DT_FLOAT，_class = [“ loc：@ MobilenetV2 / expanded_conv_2 / expand / weights”] ，use_locking = true，validate_shape = true，_device =“ / job：localhost / replica：0 / task：0 / device：CPU：0”]（MobilenetV2 / expanded_conv_2 / expand / weights，保存/恢复V2：149）]]
我使用的微调脚本是：
DATASET_DIR = G：\数据集
TRAIN_DIR = G：\ Dataset \ emotion-models \ mobilenet_v2
CHECKPOINT_PATH = C：\ Users \ lenovo \ Desktop \ mobilenet_v2 \ mobilenet_v2_1.4_224.ckpt
python train_image_classifier.py \
--train_dir=${TRAIN_DIR} \
--dataset_dir=${DATASET_DIR} \ …