小编Foz*_*oro的帖子
如何从有效控件禁用引导程序 4 验证样式
我正在为我的应用程序使用 bootstrap 4 样式。应用程序有两个文本框和一个提交按钮。当您单击“保存”按钮时，它将调用 Web API 并异步获取一些详细信息（它不会重定向页面）。验证仅适用于第一个文本框。
(function() {
'use strict';
window.addEventListener('load', function() {
// Fetch all the forms we want to apply custom Bootstrap validation styles to
var forms = document.getElementsByClassName('needs-validation');
// Loop over them and prevent submission
var validation = Array.prototype.filter.call(forms, function(form) {
form.addEventListener('submit', function(event) {
if (form.checkValidity() === false) {
event.preventDefault();
event.stopPropagation();
}
form.classList.add('was-validated');
}, false);
});
}, false);
})();<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<!-- Required meta tags -->
<meta charset="utf-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1, shrink-to-fit=no">
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正则表达式匹配10-15位数字
我正在使用下面的正则表达式:
Pattern testPattern= Pattern.compile("^[1-9][0-9]{14}");
Matcher teststring= testPattern.matcher(number);
if(!teststring.matches())
{
error("blah blah!");
}
我的要求是:
- 要匹配一个不应该以0开头的10-15位数字,并且所有数字都应该是数字.
- 如果输入的10-15位数字以零开头,则teststring与pattern.my验证错误blah blah不匹配.
- 我的问题是如果我输入10-15位数字,它不以零开头,那么也会显示验证错误信息.
我在正则表达式中遗漏了什么？
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sklearn auc ValueError:y_true中只有一个类
我搜索了Google,看到了一些有关此错误的StackOverflow帖子.他们不是我的情况.
我使用keras训练一个简单的神经网络,并对分裂的测试数据集做出一些预测.但是当用于roc_auc_score计算AUC时,我得到以下错误:
"ValueError: Only one class present in y_true. ROC AUC score is not defined in that case.".
我检查目标标签分布,它们是高度不平衡的.一些标签(总共29个标签中)只有一个实例.因此,它们可能在测试标签中没有正面标签实例.所以sklearn的roc_auc_score函数报告了唯一的一个类问题.那是合理的.
但我很好奇,因为当我使用sklearn的cross_val_score功能时,它可以毫无错误地处理AUC计算.
my_metric = 'roc_auc'
scores = cross_validation.cross_val_score(myestimator, data,
labels, cv=5,scoring=my_metric)
我不知道发生了什么cross_val_score,是不是因为cross_val_score使用了分层的交叉验证数据？
更新
我继续做一些挖掘,但仍然无法找到背后的差异.我看到cross_val_score调用check_scoring(estimator, scoring=None, allow_none=False)返回一个得分手,check_scoring并将调用get_scorer(scoring)将返回scorer=SCORERS[scoring]
而SCORERS['roc_auc']为roc_auc_scorer;
在roc_auc_scorer被由
roc_auc_scorer = make_scorer(roc_auc_score, greater_is_better=True,
needs_threshold=True)
所以,它仍然使用roc_auc_score函数.我不明白为什么cross_val_score与直接调用roc_auc_score的行为不同.
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何时使用Django get_absolute_url()方法？
Django文档说:
get_absolute_url()告诉Django如何计算对象的规范URL的方法.
什么是规范URL意味着这是上下文？
我从SEO的角度知道,规范URL意味着从类似的URL(example.com,example.com/index.html)中选择最佳URL .但是这个意思并不适合这种情况.
我知道这个方法在Django管理,重定向等方面提供了一些额外的功能.我完全知道如何使用这个方法.
但它背后的哲学是什么？我从来没有在我的项目中实际使用它.它有什么特殊用途吗？
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从django中具有相同表名的多个数据库中获取数据
我需要从Django中的不同导入的MySQL数据库中获取数据
(Django 1.11.7,Python 3.5.2).我运行manage.py inspectdb --database '<db>'然后在django中使用模型.
到现在为止,我只需要访问具有不同名称的表.为此,我使用usingqueryset中的关键字指定相应的数据库,然后连接结果,如下所示:
from ..models.db1 import Members
from ..models.db2 import Actor
context['db1_data'] = Members.objects.using('db1').filter...
context['db2_data'] = Actor.objects.using('db1').filter...
context["member_list"] = list(chain(
context["db1_data"],
context["db2_data"],
))
return context
现在我遇到的问题是两个数据库中存在具有相同模型名称的表.使用上述方法时我得到以下错误(我替换了名称):
RuntimeError: Conflicting '<table-name>' models in application '<app>': <class '<app>.<subfolder>.models.<db1>.<table-name>'> and <class '<app>.<subfolder>.models.<db2>.<table-name>'>.
我已经尝试使用不同的名称导入模型,如下所示:
from ..models.db3 import Members as OtherMembers
但错误仍然出现.
不应该from ..models.db1并且from ..models.db2足够清楚Django能够发现两种型号之间的差异吗？
一种选择可能是重命名模型本身,但这意味着重命名具有相同名称的每个数据库模型.由于我将来会使用更多的数据库,这对我来说不是一个选择.
我试过from models import db1, db2然后db1.Members等等,这仍然引发了错误.
我读到了meta db_table = 'dbname.tablename'-option,但由于模型是自动生成的inspectdb,所以每个类都有类似的东西: …
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Python:当我使用grep时的UnicodeEncodeError
我使用一个简单的python脚本来获取我的CID的预订结果
simple.py:
data = {"minorRev":"current minorRev #","cid":"xxx","apiKey":"xxx","customerIpAddress":" ","creationDateStart":"03/31/2013","}
url = 'http://someservice/services/rs/'
req = requests.get(url,params=data)
print req
print req.text
print req.status_code
现在在命令提示符下,如果我这样做python simple.py运行完美并打印req.text变量
但是,当我尝试做的时候
simple.py
我明白了
python simple.py
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Pandas：如何从 Google Drive public 读取 CSV 文件？
我搜索了有关从 URL 读取 csv 的类似问题，但找不到从 google drive csv 文件读取 csv 文件的方法。
我的尝试：
import pandas as pd
url = 'https://drive.google.com/file/d/0B6GhBwm5vaB2ekdlZW5WZnppb28/view?usp=sharing'
dfs = pd.read_html(url)
我们如何在 Pandas 中读取这个文件？
相关链接：
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Python request.get 无法获得我可以在浏览器上打开的 url 的答案
我正在学习如何使用 python 请求（Python 3），我正在尝试制作一个简单的 requests.get 从几个网站获取 HTML 代码。尽管它适用于大多数人，但我遇到了麻烦。
当我打电话时：http : //es.rs-online.com/一切正常：
In [1]: import requests
...:html = requests.get("http://es.rs-online.com/")
In [2]:html
Out[2]: <Response [200]>
但是，当我使用http://es.farnell.com/尝试它时，python 无法解析地址并一直在处理它。如果我设置了超时，无论多长时间，requests.get()都将始终被超时中断，而不会被其他任何事情中断。我也尝试添加标题，但它没有解决问题。此外，我认为该错误与我使用的代理无关，因为我可以在浏览器中打开该网站。目前，我的代码如下所示：
import requests
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/56.0.2924.76 Safari/537.36'}
html = requests.get("http://es.farnell.com/",headers=headers, timeout=5, allow_redirects = True )
5 秒后，我收到预期的超时通知。
ReadTimeout: HTTPConnectionPool(host='es.farnell.com', port=80): Read timed out. (read timeout=5)
有谁知道可能是什么问题？
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气流的“并行”和“dag_concurrency”有什么区别
我不明白之间的差别dag_concurrency和parallelism。文档和这里的一些相关帖子在某种程度上与我的发现相矛盾。
我之前的理解是，该parallelism参数允许您设置气流中可能的全局（跨所有 DAG）TaskRundag_concurrency的最大数量，并表示单个 Dag 可能的 TaskRun 的最大数量。
所以我将 设置parallelism为 8 和dag_concurrency4 并运行一个 Dag。我发现它一次运行 8 个 TI，但我期望它一次运行 4 个。
这怎么可能？
此外，如果有帮助，我已将这些任务的池大小设置为 10 左右。但这应该无关紧要，因为“配置”参数的优先级高于池的优先级，对吗？
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反应原生弹出不适用于反应原生 0.60.0
是反应本地弹出不工作了吗？它是否完全从 react-native 中移除？我正在使用react-native 版本 0.60.0。
我什至无法在react-native help 中找到它。
请检查图像以获取更多参考：
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