我正在自学数据科学，有些东西引起了我的注意。在我正在研究的示例DNN教程中，我发现Keras layer.get_weights()函数返回了变量的空列表。我已经成功地交叉验证并使用model.fit()函数来计算召回得分。
但是，当我尝试对get_weights()分类变量使用该函数时，它将为所有函数返回空权重。
我不是在寻找代码的解决方案，而是对可能导致这种情况的方法感到好奇。我已经阅读了Keras API，但没有为我提供我希望看到的信息。是什么会导致get_weights()keras中的函数返回空列表，除了没有设置权重？