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当我导入 tensorflow 时

import tensorflow as tf

我没有收到错误。但是，我确实收到以下错误。如果有帮助，我正在使用 spyder。

对于其他问题，我确保使用 conda 和 pip 安装是最新的（v1.8）张量流。这并没有解决问题。请协助。

import tensorflow.examples.tutorials.mnist.input_data as input_data

ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.examples'

我正在努力理解为什么这是可能的.我是一个java新手,不明白你如何拥有类型为Example的任何类型(列表或集合)的集合.我正在努力理解这个的递归性质以及使用它的原因.

class Example {
    private Set<Example> setExample;
    //....
}

为什么都c1和c2不被视为两个字符串,而是一个String和一个Integer？

Arrays.asList("duck","chicken","flamingo","pelican")
            .stream()
            .reduce(0,
                    (c1, c2) -> c1.length() + c2.length(),
                    (s1, s2) -> s1 + s2);

我还在学习函数式接口。我想知道为什么我可以将 a 链接UnaryOperator到a的末尾Function，但不能将 an 链接IntUnaryOperator到同一个 Function 的末尾。

UnaryOperator <String> twoOfMe = s -> s + s;
Function <String, Integer> convertMe = s -> Integer.parseInt (s);

UnaryOperator <Integer> twiceMe = n -> 2*n;

IntUnaryOperator doubleMe = n -> 2*n;

int a = twoOfMe.andThen(convertMe).andThen(twiceMe).apply ("2");

int b = twoOfMe.andThen(convertMe).andThen(doubleMe).apply ("2");

int a使用twiceMe但int b不适用于doubleMe.

谢谢

编辑：它说不兼容的类型。必需的整数。找到 java.lang.Object

我有以下格式的字符串：

"A1","B1","C1","D1","E1","F1","G1","H1"\n"A2","B2","C2","D2","E2","F2" 等等

其中A到H是列，数字是指行。

我正在寻找创建熊猫数据框的最快方法。

我尝试过的一种很长的方法（及时完成）是使用：

df = pd.DataFrame()
for row in data:
    reader = csv.reader(row)
    mylist = []
    for element in reader:
        if element!=['','']:
            mylist.append(element[0])
    df2 = pd.DataFrame([mylist])
    df = df.append(df2)

我正在寻找一种更快的方法。

为什么下面的列表理解会出错？我缺少什么？

a = [
[(1, 2), (11, 22), (111, 222)],
[(3, 4), (33, 44), (333, 444)],
[(5, 6), (55, 66), (555, 666)]
]

b = [k for k in j for j in i for i in a]
print(sorted(b))

我知道有更优雅/可读的解决方案，但这是为了我自己的理解。

错误： 类型错误：“int”对象不可迭代

所需输出： [1, 2, 3, 4, 5, 6, 11, 22, 33, 44, 55, 66, 111, 222, 333, 444, 555, 666]

给定这两个数据框，如何获得预期的输出数据框？很长的路要走，用循环遍历数据框的行，iloc然后map在转换df2为a 之后使用该函数将dictx和y映射到它们的分数。

这似乎很乏味，并且需要花费很长时间才能在大型数据帧上运行。我希望有一个更清洁的解决方案。

df1：

ID    A    B    C
1     x    x    y
2     y    x    y
3     x    y    y

df2：

ID    score_x    score_y
1          20         30
2          15         17
3          18         22

输出：

ID    A     B     C
1     20    20    30
2     17    15    17
3     18    22    22

注意：数据框将具有许多列，并且将不止x和y作为类别（可能在20个类别的区域中）。

谢谢！

我正在研究Streams API.

第一行中2发生了什么？它被视为什么数据类型？为什么这不是真的？

System.out.println(Stream.of("hi", "there",2).anyMatch(i->i=="2"));

这个问题的第二部分是为什么下面的代码不能编译(2不在引号中)？

System.out.println(Stream.of("hi", "there",2).anyMatch(i->i==2));

我不明白为什么code1工作但code2不编译.请解释.

//Code1:
    Stream<String> s = Stream.of("AA", "BB");
    s.sorted(Comparator.reverseOrder())
            .forEach(System.out::print);

//Code2:
    Stream<String> s = Stream.of("AA", "BB");
    s.sorted(Comparator::reverseOrder)
            .forEach(System.out::print);

两者之间的区别是code2使用Comparator.reverseOrder()时code1使用Comparator::reverseOrder