小编vsb*_*vsb的帖子

我有一个数据集，其中以不同的方式测量了相同的效果，我想比较这些测量值。我的数据集如下所示：

Study     MType     ID     Insect     Mean     Sd     N
Alla      Fecundity  1      Aphid      .62      .7628  11
Alla      RGR        1      Aphid      -32.8    7.76   11
Ando      Survival   2      Bee        2.34     .67    8
Ando      RGR        2      Bee        4.56     .34    10
Ando      Fecundity  2      Bee        5.32     4.3    20

我想按 ID 号组合行，以便保留每行的 MType、Mean、Sd 和 N（尽管需要更改列名，以便可以区分列）。

希望最终它看起来像：

Study ID Insect Fecundity.mean Fecundity.Sd Fecundity.N RGR.mean RGR.Sd...etc

一些困难：

1. 大约有 10 种不同的 MType
2. 每个 ID 号有 2 到 4 个 MType

我搞砸了 reshape 和 tidyr ，我无法弄清楚如何用它们中的任何一个来做到这一点。请帮忙！

我有一个如下所示的数据框：

transid<-c(1,2,3,4,5,6,7,8)
accountid<-c(a,a,b,a,b,b,a,b)
month<-c(1,1,1,2,2,3,3,3)
amount<-c(10,20,30,40,50,60,70,80)
transactions<-data.frame(transid,accountid,month,amount)

我正在尝试使用 dplyr 包动词为每个 accountid 编写每月总金额的函数。

my_sum<-function(df,col1,col2,col3){
df %>% group_by_(col1,col2) %>%summarise_(total_sum = sum(col3))
}

my_sum(transactions, "accountid","month","amount")

得到如下结果：

accountid   month  total_sum
a            1       30
a            2       40
a            3       70
b            1       30
b            2       50
b            3       140

我收到如下错误：- sum(col3) 中的错误：参数的“类型”（字符）无效。如何在汇总函数中将列名作为参数传递而没有引号？