小编Zak*_*akS的帖子

我有一个元组列表,我想转换为系列.

return array2

[(0, 0.07142857142857142),
  (0, 0.07142857142857142),
  (1, 0.08333333333333333),
  (1, 0.3333333333333333),
  (1, 0.3333333333333333),
  (1, 0.08333333333333333),
  (3, 0.058823529411764705),
  (3, 0.058823529411764705)]

我尝试通过将列表转换为字典然后转换为系列来完成此操作:

 a = pd.Series(dict(array2))

然而,最终的系列并不像我需要的那样表现.它似乎掉落key:value(可能是任意的？)

例如

return a

 0    0.071429
 1    0.083333
 3    0.058824

如何在不丢弃任何键值对的情况下获得系列？

这个答案建议使用 plt.savefig 来增加 DPI。我是一个相对的新手，不知道如何使用 .savefig。

savefig 的调用签名需要 fname 来引用需要更多 DPI 的文件（或对象？）：

在下面的代码中，我应该为 fname 使用什么？我应该创建一个对象然后引用它吗？

#previous code generates two dataframes now converted to two lists...

Max_Vals = DFMAX1.tolist()
Min_Vals = DFMIN1.tolist()

fig = plt.figure()

plt.plot(Max_Vals, 'g-')
plt.plot(Min_Vals, 'b-')

fig.set_size_inches(30.,18.)
plt.show()

当我在没有 fname 的情况下运行 savefig 时：

plt.savefig(dpi=300)

我收到一个错误：

感谢任何帮助。

在pandas.DataFrame.filter中，有一种方法可以使用参数“like”或“regex”，以便它们支持 OR 条件。例如：

df.filter(like='bbi', axis=1) 

将过滤名称中包含的列bbi，但是如何过滤包含'bbi'OR的列'abc'？

一些失败的选项：

df.filter(like='bbi' or 'abc', axis=1) 

df.filter(like=('bbi' or 'abc'), axis=1) 

我有一个带有 y 轴的图表，它表示一年中某些日子的温度。我想将摄氏度放入 y 标签上的实际刻度中。这是我到目前为止使用的代码及其下方的图表。

plt.ylabel('°C',fontsize = 30)
plt.yticks(np.arange(miny,maxy, step=20))
plt.tick_params(labelsize=20)

以前的答案侧重于 unicode 问题，但我发现 matplotlib 可以将 °C 表示法作为字符串的一部分。我的问题是如何将其放入 y 轴上的刻度中。

有没有办法用tick_params来做到这一点？

感谢您的任何建议。

我有一个包含 200,000 行的剪辑列表，每行的形式为

<field 1> <field2>

为了只获取字段 1，我可以运行如下所示的脚本

import os
import sys
jump = open(sys.argv[1],"r")
clips = open("clips.list","w")
text = jump.readlines()
list_of_clips = str()

for line in text: 
     clip_to_add =   line.split(" ")[0]
     list_of_clips = list_of_clips + clip_to_add +'\n' 

with open ('clips.list', 'w') as file:
file.write (list_of_clips)

jump.close()

或者我可以使用awk 'print{($1)}'

为什么 awk 这么快？它在大约 1 秒内完成工作。