小编Ha *_*ran的帖子

我想用空格或 NaN 替换包含图片中圈出的单词的整个单元格。然而，当我尝试替换“1.25 Dividend”时，结果显示为“1.25 NaN”。我想将整个单元格返回为“NaN”。知道如何解决这个问题吗？

我有两个不相等的长度数组：

A = np.array([7,6,5,4,3,2,1])
B = np.array([37.97, 34.45, 32.41, 32.17, 35.48, 35.91, 33.81, 32.23, 33.46,
       35.35, 33.03, 37.36, 32.18, 29.29, 30.23, 30.94, 34.26, 31.74,
       29.24, 25.93, 29.26, 33.64, 33.28])

我需要从B中选择7个数字，以使A的点积最小或min(7x1 + 6x2 + 5x3 +...+2x6 + x7)。两个阵列的顺序不能改变，例如，如果x1 = 32.41 (index 2)，x2一定不能是以前的索引。

A和B的长度实际上比示例中的大，因此我在寻找一种有效的算法而不是蛮力。

编辑：通过不更改顺序，我的意思是，如果我选择索引2处的元素，则下一个可能是索引5或10，但不是索引0或1。它们不需要像索引2、3、4， 5 ....

更新答案： 所以这是我到目前为止基于@templatetypedef和@Damien答案所做的事情：

def min_dot_product(A,B,m,n):
    P = np.zeros((n,m))
    A_ = np.zeros((n,m))
    B_ = np.zeros((n,m))
    #P[0,0] = 0 
    P[1,1] = A[1]*B[1]
    S[1,1] = 1
    for k in range(2,m):
        P[1,k] = np.inf …

不知何故，我的 VSCode 调试器中的变量面板丢失了，如图所示：

有什么办法可以再次开启吗？