小编Gir*_*ngh的帖子

这可能看起来像一个微不足道的问题。但我在预测模型结果时陷入困境。我的问题是这样的：

我有一个形状为 1000 x 19（目标特征除外）的数据集，但经过一次热编码后它变成了 1000 x 141。由于我在形状为 1000 x 141 的数据上训练了模型，所以我需要形状为 1 x 141 的数据（至少）用于预测。我也知道在 python 中，我可以使用

model.predict(data)

但是，由于我是通过 1 x 19 形状的门户网站从最终用户那里获取数据。现在我很困惑我应该如何进一步根据用户数据进行预测。

如何将形状为 1 x 19 的数据转换为 1 x 141，因为我必须保持与训练/测试数据相同的顺序，这意味着列的顺序不应不同？在这个方向上的任何帮助将不胜感激。