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Git GUI,Git Bash和Git CMD有什么区别？我是初学者,为了完成我的安装,我通常会发现自己同时使用git bash和git CMD

根据 Google Cloud 文档，Cloud Dataflow 是无服务器的，而 Cloud Firestore 是完全托管的。如果无服务器意味着基础架构和资源由云提供商管理。那么这两种范式有什么区别呢？

我没有配置项目，并且每次运行我的作业时都会收到此错误“网络默认设置没有打开 TCP 端口 1-65535 以与其他 VM 进行内部连接的规则。仅具有目标标记“数据流”或空目标标记集的规则适用。如果您不指定这样的规则，则任何具有多于一个工作人员来混洗数据的管道都将挂起。原因：没有与您的网络关联的防火墙规则。'

google_cloud_options = p_options.view_as(GoogleCloudOptions)
google_cloud_options.region = 'europe-west1'
google_cloud_options.project = 'my-project'
google_cloud_options.job_name = 'rim'
google_cloud_options.staging_location = 'gs://my-bucket/binaries'
google_cloud_options.temp_location = 'gs://my-bucket/temp'
p_options.view_as(StandardOptions).runner = 'DataflowRunner'
p_options.view_as(SetupOptions).save_main_session = True
p_options.view_as(StandardOptions).streaming = True
p_options.view_as(WorkerOptions).subnetwork = 'regions/europe-west1/subnetworks/test'
p = beam.Pipeline(options=p_options)

我试图在命令行中指定 --network 'test' 因为它不是默认配置

我目前正在使用Postgresql作为数据库开发Spring Boot和一个reactJs应用程序。我的Spring和我的reactJs应用程序在两个单独的项目中。我试图使用docker-compose将应用程序进行docker化。因此，在服务器端，我springboot在docker-compose文件中定义了我的postgresql和服务。哪一个

version: '3'
services:
  app:
    image: app
    depends_on:
    - mypostgres
    ports:
     - "9000:8086"
    environment:
      - DATABASE_HOST=mypostgres
      - DATABASE_USER=root
      - DATABASE_PASSWORD=root
      - DATABASE_NAME=test
      - DATABASE_PORT=5432



  mypostgres:
    image: postgres:9.6-alpine
    container_name: mypostgres

    ports:
     - "5433:5432"

    environment:
     - POSTGRES_PASSWORD=root
     - POSTGRES_USER=root
     - POSTGRES_DB=irooldb
    volumes:
    - ./postgres-data:/var/lib/postgresql/data

对于Client side，我没有使用docker-compose，而是仅添加了一个Dockerfile并在单独的容器中运行客户端应用程序。

我的问题是：

如何将我的客户端容器链接到服务器端容器？

是否应在服务器端项目中的docker-compose文件中定义客户端服务？或者他们分开运行还可以吗？

我在编写我的 apache 光束管道时使用了 python。我注意到一些限制，例如处理延迟数据等。我想知道与 Java 相比是否还有其他限制或优势

我有一个 .txt 文件，它具有 JSON 格式。我想读取、操作和重组文件（更改字段名称...） 如何使用 Apache Beam 在 Python 中执行此操作？