小编Nav*_*eng的帖子

作为最佳实践的问题,我试图确定apply()在矩阵中创建函数是否更好,或者如果通过函数简单地循环矩阵更好.我尝试了两种方式,并惊讶地发现apply()速度较慢.任务是取一个向量并将其评估为正数或负数,然后如果为正数则返回1,如果为负则返回-1.该mash()函数循环和squish()功能传递给apply()函数.

million  <- as.matrix(rnorm(100000))

mash <- function(x){
  for(i in 1:NROW(x))
    if(x[i] > 0) {
      x[i] <- 1
    } else {
      x[i] <- -1
    }
    return(x)
}

squish <- function(x){
  if(x >0) {
    return(1)
  } else {
    return(-1)
  }
}


ptm <- proc.time()
loop_million <- mash(million)
proc.time() - ptm


ptm <- proc.time()
apply_million <- apply(million,1, squish)
proc.time() - ptm

loop_million 结果:

user  system elapsed 
0.468   0.008   0.483 

apply_million 结果:

user  system …