小编San*_*ndy的帖子

我已阅读有关移动设备管理(MDM)的Apple文档,但未找到我要查找的内容.有人可以帮助我以下吗？

1. 我有一个企业帐户,我想使用MDM管理一些设备.是否可以远程(从服务器端)安装应用程序到我管理的这些设备？

2. 如果是,有人可以提供这样做的程序或与此相关的一些文件吗？

谢谢.

我开发了一款iPad应用程序.在该应用程序中,我在单个视图控制器中嵌入了4个单独的视图,每个视图都有一个导航栏.我想设置每个导航栏的角半径.

我试过了

       customNavigationBar.layer.cornerRadius = 25;

但这段代码不起作用.有谁知道如何为每个导航栏设置角半径.

我写了一个通用的应用程序,我在"shouldAutorotateToInterfaceOrientation"方法中返回YES.该方法被调用,但每当我改变Iphone或Ipad的方向时,视图都不会旋转.我甚至设置了autoresizesSubviews

我通过子类 keras.model 创建了一个 keras 模型。我还使用了自定义损失（焦点损失）、自定义指标（keras.metrics 的子类）和学习率衰减。我已经训练了模型并使用保存它tf.keras.callbacks.ModelCheckpoint(model_path)。

当我尝试加载模型时，出现错误：ValueError: Unable to restore custom object of type _tf_keras_metric currently. Please make sure that the layer implements get_config and from_config when saving. In addition, please use the custom_objects arg when calling load_model()

在深入研究错误后，我开始了解如何传递 custom_objects。然而，在阅读了相关内容并尝试了一些事情之后，我仍然无法加载模型。有人可以让我知道正确的做法吗？我的代码如下：

def get_metrics():
    train_accuracy = tf.keras.metrics.CategoricalAccuracy(name="train_accuracy")
    val_accuracy = tf.keras.metrics.CategoricalAccuracy(name="val_accuracy")
    confusion_matrix = ConfusionMatrixMetric(20)
    return confusion_matrix, train_accuracy, val_accuracy


def loss_fn(labels, logits):

    epsilon = 1e-9
    model_out = tf.nn.softmax(logits, axis=-1) + epsilon
    ce = - (tf.math.log(model_out) * labels)
    weight = labels * …