给定一个距离矩阵，各个教授之间具有相似性：
prof1 prof2 prof3
prof1 0 0.8 0.9
prof2 0.8 0 0.2
prof3 0.9 0.2 0
我需要对此数据执行分层聚类，其中上面的数据是二维矩阵的形式
data_matrix=[[0,0.8,0.9],[0.8,0,0.2],[0.9,0.2,0]]
我尝试检查是否可以使用sklearn.cluster AgglomerativeClustering来实现它，但它正在将所有3行视为3个单独的向量，而不是距离矩阵。可以使用this或scipy.cluster.hierarchy完成吗？