小编who*_*olt的帖子

我一直在TensorFlow中使用矩阵乘法的介绍性示例.

matrix1 = tf.constant([[3., 3.]])
matrix2 = tf.constant([[2.],[2.]])
product = tf.matmul(matrix1, matrix2)

当我打印产品时,它将其显示为Tensor对象:

<tensorflow.python.framework.ops.Tensor object at 0x10470fcd0>

但我怎么知道它的价值product？

以下内容没有帮助:

print product
Tensor("MatMul:0", shape=TensorShape([Dimension(1), Dimension(1)]), dtype=float32)

我知道图表会运行Sessions,但是没有任何方法可以在Tensor不运行图形的情况下检查对象的输出session？

我收到安装错误,因为pip找不到setup.py.

sudo pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.5.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

我收到此错误消息.

Downloading/unpacking https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.5.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
Downloading tensorflow-0.5.0-cp27-none-linux_x86_64.whl (10.9Mb): 10.9Mb downloaded
Running setup.py egg_info for package from https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.5.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
Traceback (most recent call last):
File "<string>", line 14, in <module>
IOError: [Errno 2] No such file or directory: '/tmp/pip-GdGgbz-build/setup.py'
Complete output from command python setup.py egg_info:
Traceback (most recent call last):

File "<string>", line 14, in <module>

IOError: [Errno 2] No such file or directory: '/tmp/pip-GdGgbz-build/setup.py'

谁能告诉我如何解决这个问题？

谢谢.

如何在Python 3.6 x64中使用TensorFlow GPU版本而不是CPU版本？

import tensorflow as tf

Python正在使用我的CPU进行计算.
我可以注意到它,因为我有一个错误:

您的CPU支持未编译此TensorFlow二进制文件的指令:AVX2

我已经安装了tensorflow和tensorflow-gpu.

如何切换到GPU版本？

我已经为我的Jupyter笔记本创建了一个javascript扩展,它将为我绘制一些数据.现在我在扩展程序中对数据进行了硬编码.我的问题:有没有办法访问笔记本中存在的数据对象？

例如,下面是扩展的一些示例代码:

define([
    'base/js/namespace'
], function(
    Jupyter
) {
  function test_second_extension() {

    var handler = function () {
      console.log(
          'This is the current notebook application instance:',
          Jupyter.notebook
      );
      var data = [{"x": 1, "y": 5}, {"x": 2, "y":12}, {"x": 3, "y": 27}];
      console.log(data);
    };

    var action = {
        icon: 'fa-comment-o', // a font-awesome class used on buttons, etc
        help    : 'Print notebook instance',
        help_index : 'zz',
        handler : handler
    };
    var prefix = 'test_second_extension';
    var action_name = 'show-alert';

    var full_action_name …

我正在玩我的iPython笔记本格式化,以使它们更多地成为日志.display(HTML())构造的使用使得一切都很好并且相对容易组织.

我想在其他媒体中使用某些单元格的输出,例如演示文稿.我现在这样做的方法是截取该区域的截图,但随后一切都变成像素,并且没有可能的细化.

有没有办法以某种有用的格式呈现单个单元格的输出？

我有以下架构：

Conv1
Relu1
Pooling1
Conv2
Relu2
Pooling3
FullyConnect1
FullyConnect2

我的问题是，我在哪里应用批量标准化？在 TensorFlow 中执行此操作的最佳功能是什么？

如何在 Python 中绘制一个与此处显示的混淆矩阵类似的混淆矩阵，用于已经给定的混淆矩阵值？

在代码中，他们使用sklearn.metrics.plot_confusion_matrix基于事实和预测计算混淆矩阵的方法。

但就我而言，我已经计算了我的混淆矩阵。例如，我的混淆矩阵是（百分比值）：

[[0.612, 0.388]
 [0.228, 0.772]]

在TensorFlow中,我能做些什么来找出网络中学习参数的数量？

下面的场景阻止我在 dockerize 我的 Flask 应用程序方面取得进展，有人对此有任何线索吗？下面是一些重要信息。

我已经看到有关将LLVM_CONFIG文件设置为正确的路径，但在 docker 构建过程中该选择哪个路径以及如何执行此操作？

• 点 20.2.3

• 蟒蛇3.8

在 Dockerfile 下方：

FROM python:3.8-alpine
RUN adduser -D ddc-user
WORKDIR /ddc
COPY . /ddc
RUN echo "http://dl-8.alpinelinux.org/alpine/edge/community" >> /etc/apk/repositories \
     && apk --no-cache --update-cache add postgresql-dev g++ linux-headers gfortran libffi-dev openssl-dev gcc build-base bash libpng-dev openblas-dev wget freetype-dev python3-dev py3-pip \
     && ln -s /usr/include/locale.h /usr/include/xlocale.h
RUN apk --update add libxml2-dev libxslt-dev libffi-dev gcc musl-dev libgcc openssl-dev curl
RUN apk add jpeg-dev zlib-dev freetype-dev lcms2-dev openjpeg-dev tiff-dev …

我正在尝试通过remote-ssh extensionfor Visual Studio Code连接到服务器，但是，出现以下错误：

vscode服务器启动SSH失败

服务器端一切正常，与该主机的连接在一段时间内运行良好。

任何建议通过重新访问服务器remote-ssh extension？

我想BRISK使用Python和OpenCV实现无人机图像中的特征检测和描述。

由于BRISK也是一个描述符，我想使用它的描述特征来匹配两个图像。

我该怎么做？

我正在尝试在航拍图像上实现KAZE和A-KAZE使用Python和OpenCV进行特征检测和描述。

代码是什么？

另外，特征匹配应该使用什么描述符？