我对 Yolo 的工作方式有点困惑。他们在论文中说：
“置信度预测代表预测框与任何地面实况框之间的 IOU。”
但是我们如何获得地面真相框呢？假设我在未标记的图像上使用我的 Yolo 网络（已经训练过）。那我的信心是什么？
抱歉，如果问题很简单，但我真的不明白这部分......谢谢！
我有一个由7种不同颜色组成的RGB图像.我想以有效的方式计算图像中存在的每种像素类型的数量.因此,如果可能的话,不要在每个像素上进行循环,至少不要手动(numpy操作可以,因为它的速度更快)
我尝试将它加载到一个numpy数组中,它给了我一个N*M*3数组,但我无法想出一种计算特定值的像素的方法......任何想法？
谢谢 !